Excel Arbetsblad Funktioner för möjligheter och fördelningar - dummies

Här är några sannolikhetsrelaterade arbetsbladsfunktioner som du kan använda i Excel 2016 för att hjälpa till med Statistisk analys. Trots att de är lite på den esoteriska sidan kan du kanske använda lite för dem.

PROB

Om du har en sannolikhetsfördelning av en diskret slumpmässig variabel och du vill hitta sannolikheten att variabeln tar ett visst värde, är PROB för dig. Här är dialogrutan PROB Argumentfunktioner tillsammans med en distribution.

Dialogrutan PROB Funktionsargument och en sannolikhetsfördelning.

Du tillhandahåller slumpmässig variabel (X_range), sannolikheterna (Prob_range), en nedre gräns och en övre gräns. PROB returnerar sannolikheten för att den slumpmässiga variabeln tar ett värde mellan dessa gränser (inklusive).

Om du lämnar övre gränsen blankt, PROB returneras sannolikheten för det värde du gav för den nedre gränsen. Om du lämnar Lower Limit blank, PROB returneras sannolikheten att maximalt få den övre gränsen (till exempel den kumulativa sannolikheten).

WEIBULL. DIST

Detta är en sannolikhetstäthetsfunktion som mestadels är tillämplig på teknik. Det fungerar som en modell för tiden tills ett fysiskt system misslyckas. Som ingenjörer vet, i vissa system är antalet misslyckanden samma över tiden eftersom stötar på systemet orsakar fel. I andra fall, liksom vissa mikroelektroniska komponenter, minskar antalet misslyckanden med tiden. I ännu andra ökar slitaget misslyckande med tiden.

Weibull-distributionens två parametrar gör det möjligt att reflektera alla dessa möjligheter. En parameter, Alpha, bestämmer hur stor eller smal distributionen är. Den andra, Beta, bestämmer var den är centrerad på axeln x-.

Funktionen Weibull-sannolikhetstäthet är en ganska komplicerad ekvation. Tack vare Excel behöver du inte oroa dig för det. Bilden nedan visar WEIBULL. Dialogrutan DIST s Funktionsargument.

Den WEIBULL. DIST Funktionsargument dialogrutan.

Dialogrutan svarar på vilken typ av fråga en produktingenjör skulle fråga: Antag att lampans gång för att misslyckas i en LCD-projektor följer en Weibull-distribution med Alpha =. 75 och Beta = 2 000 timmar. Vilken är sannolikheten att lampan varar högst 4 000 timmar? Dialogrutan visar att svaret är. 814.