Exponentiell utjämning i Excel Försäljningsberäkningar - dummies

Exponentiell utjämning är en av de tre huvudsakliga prognosmetoderna som används i Excel-prognoser och hjälper till att ligga till grund för de mer avancerade teknikerna och modellerna.

Termen exponentiell utjämning låter skrämmande och pretentiös. Oroa dig inte för vad det heter - det är bara ett slags självkorrigerande glidande medelvärde.

Antag att du förutspår $ 100 000 i juni i juni. När försäljningsresultatet för juli är inne finner du att din juli-prognos på $ 100 000 var 25 000 dollar för låg - du gjorde faktiskt $ 125 000 i försäljningen. Nu måste du förutse din försäljning för augusti. Tanken bakom den här prognosen för prognosen är att justera din augustiprognos på ett sätt som skulle ha gjort prognosen juli mer exakt. Det beror på att din juliprognos var för låg, du ökar din August-prognos över vad det annars skulle ha varit.

Mer allmänt:

• Om din senaste prognos visade sig vara en underskattning, justerar du din nästa prognos uppåt.
• Om din senaste prognos visade sig vara överskattad, justerar du din nästa prognos nedåt.

Du gör inte justeringar just genom att gissa. Det finns formler som hjälper till, och verktyget för exponential utjämning av dataanalys kan mata in formulären för dig. Eller du kan rulla dina egna formler om du vill.

Denna figur visar vad du skulle förutse om din tidigare prognos (för juli) var för låg - då ökar du prognosen för augusti.

Här är vad som händer om din prognos för juli var en underskattning. Observera att augustiprognosen är sparkad upp.

Och om din tidigare juli-prognos var för hög, kyler du dina jetar lite i augustiprognosen, som visas här.

Din prognos för mars 2015 var för hög, så exponentiell utjämning gör att du tillbaka din prognos för april 2015.