Video: Sortera 2024
Spearmans korrelationskoefficient, r S , var det tidigaste icke-parametriska testet baserat på ledningar. För ett urval av individer som är uppmätta på två variabler i Excel är tanken att rangordna varje poäng inom sin egen variabel. Därefter subtraherar man för varje individ en rang från den andra. Om korrelationen är perfekt (i positiv riktning) är alla skillnaderna noll.
Bilden nedan visar ett exempel. En industripsykolog betygsatte 20 anställda hos FarDrate Timepiece Corporation. Skalan varierade från 1 (minst sällskaplig) till 100 (mest sällskaplig). Varje FarDrate-anställd bedömde också sin arbetsnöjdhet på en skala av 1 (minst tillfredsställelse) till 80 (mest tillfredsställelse). Nollhypotesen är att sociability inte är korrelerad med arbetsnöjdhet. Den alternativa hypotesen är att dessa två variabler är korrelerade.
Uppgifterna finns i kolumnerna B och C, och ledningarna finns i kolumnerna E och F. Skillnaderna mellan varje par av ledningarna finns i kolumn G.
Spearmans rS.Formeln är
där d är en interpair-skillnad. Såsom är fallet med den vanliga korrelationskoefficienten, om nollhypotesen är sant, bör värdet på r S vara omkring noll.
Skriv beräkningarna i kolumn E, skriv
= RANK. AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 21, 1)
till E2 och autofylld. För ledningarna i kolumn E, skriv
= RANK. AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 21, 1)
till F2 och autofylld.
Du behöver inte skriva en komplicerad Excel-formel i cellen J4 för att beräkna korrelationskoefficienten. Varför? Eftersom Excel och matematisk statistik går ut på att svälla överraskning: Allt du behöver göra är typ
= CORREL (E2: E21, F2: F21)
till J4. Det är allt som finns där. Användning av
CORREL
på ledningarna ger samma svar som ovanstående formel. (Så det är inte verkligen nödvändigt att beräkna skillnaderna mellan interpoleringsraderna i kolumn G.)
Beräkna
N är antalet par och testet har N-2 grader av frihet.
Du kan definiera
Number_of_pairs
som namnet på värdet i cell I2. Skriv så
= J4 * SQRT (Number_of_Pairs-2) / SQRT (1-J4 ^ 2)
till J6 och
= T. DIST. 2T (J6, Number_of_Pairs-2)
till J7. Du kan använda två-tailed t-fördelningsfunktionen om du inte vet korrelationsriktningen i förväg. Och återigen anger det låga p-värdet att du avvisar nollhypotesen.