Hur man använder KURT-funktionen i Excel - dummies

För att beräkna kurtosis i Excel använder du funktionen KURT . Den första har en topp i centrum; den andra är platt. Den första sägs vara leptokurtic. dess kurtos är positiv. Den andra är platykurtic; dess kurtosis är negativ.

Negativ? Vänta en sekund. Hur kan det vara? Kurtosis innefattar summan av fjärde krafter av avvikelser från medelvärdet. Eftersom fyra är ett jämnt tal är även den fjärde effekten av en negativ avvik positiv. Om du lägger till alla positiva siffror, hur kan kurtosis någonsin vara negativ?

Två histogram som visar två typer av kurtosis.

Så här. Formeln för kurtosis är

där

är medelvärdet av poängen, N är antalet poäng och s är standardavvikelsen.

Uh, varför 3? De 3 kommer in i bilden eftersom det är kurtosis av något speciellt kallat standardfördelningen. Tekniskt hänvisar statistikerna till denna formel som kurtosis överskott - vilket innebär att den visar kurtosen i en uppsättning poäng som överstiger normal normalfördelningens kurtos. Om du är på väg att ställa frågan "Varför är kurtosis av normal normalfördelning lika med 3? "Fråga inte.

Det här är en annan formel som du förmodligen aldrig kommer att använda eftersom Excels KURT -funktion tar hand om verksamheten. Bilden ovan visar poängen ett exempel, en vald cell och dialogrutan Funktionsargument för KURT .

För att använda KURT :

1. Ange dina siffror i ett kalkylblad och välj en cell för resultatet.

   För detta exempel anger du poäng i de första tio raderna av kolumnerna B, C, D och E. Du väljer cell H2 för resultatet.

2. I menyn Statistiska funktioner väljer du KURT för att öppna dialogrutan Funktionsargument för KURT .
3. I dialogrutan Funktionsargument anger du lämpliga värden för argumenten.

   Ange rutan med celler som innehåller data i rutan Number1. Här är matrisen B1: E10. Med data-matrisen inmatad visar dialogrutan Funktionsargument kurtosis, som för detta exempel är negativ.

4. Klicka på OK för att lägga resultatet i den valda cellen.

Använda KURT för att beräkna kurtosis.