Hem Personliga finanser Med hjälp av rumslig statistik för att förutspå för miljövariationen över rymden - dummies

Med hjälp av rumslig statistik för att förutspå för miljövariationen över rymden - dummies

Innehållsförteckning:

Video: Nassim Haramein 2015 - The Connected Universe 2025

Video: Nassim Haramein 2015 - The Connected Universe 2025
Anonim

Enligt sin natur är miljövariablerna lokaliseringsberoende: De förändras med förändringar i geospatial plats. Syftet med att modellera miljövariabler med rumslig statistik är att möjliggöra exakta spatiala förutsägelser så att du kan använda dessa förutsägelser för att lösa problem som är relaterade till miljön.

Spatial statistik skiljer sig från naturresursmodellering eftersom den fokuserar på att förutsäga hur förändringar i rymden påverkar miljöfenomenet. Naturligtvis ses tidsvarianten också, men rumsstatistik handlar om att använda statistik för att modellera det inre arbetet med rumsligt fenomen. Skillnaden är i sättet att närma sig.

Adressering av miljöfrågor med spatial predictive analytics

Du kan använda rumslig statistik för att modellera miljövariabler över rymden och tiden så att du kan förutsäga förändringar i miljövariabler över rymden. Följande lista beskriver de typer av miljöfrågor som du kan modellera och förutsäga med hjälp av rumslig statistisk modellering:

  • Epidemiologi och miljöhälsa: Sjukdomsmönster och fördelningar
  • Meteorologi: Väderfenomen
  • Brand vetenskap: Spridningen av en eld (genom att kanalisera din inre Smokey Bear!)
  • Hydraulik: Vattenledarledningsförmåga
  • Ekologi: Distribution av mikroorganismer över en sedimentär sjöbottna

Om ditt mål är att bygga en modell som du kan använda för att förutse hur förändring i rymden påverkar miljövariablerna, kan du använda rumslig statistik för att hjälpa dig att göra det här.

Beskrivande datavetenskap som är inblandad

Eftersom den rumsliga statistiken innefattar modellering av x-, y-, z-parametrarna som omfattar rumsliga dataset kan den berörda statistiken bli ganska intressant och ovanlig. Rumslig statistik är mer eller mindre ett äktenskap med GIS-rumsanalys och avancerad prediktiv analys. Följande lista beskriver några datavetenskapsprocesser som vanligtvis används vid användning av statistik för att bygga förutsägda rumsliga modeller:

  • Rumslig statistik: Rumsstatistik innefattar ofta krige och kriging, samt variogramanalys. Begreppen "kriging" och "krige" betecknar olika saker. Kriging -metoderna är en uppsättning statistiska estimeringsalgoritmer som kurvpassar känd punktdata och ger en förutsägbar yta för ett helt studieområde. Krige representerar ett automatiskt genomförande av krigingalgoritmer, där du använder enkla standardparametrar som hjälper dig att skapa förutsägda ytor. Ett variogram är ett statistiskt verktyg som mäter hur olika rumsliga data blir när avståndet mellan datapunkter ökar. Variogrammet är ett mått på "rumslig olikhet". När du krige använder du variogrammodeller med internt definierade parametrar för att generera interpolativa, prediktiva ytor.
  • Statistisk programmering: Den här innefattar sannolikhetsfördelningar, tidsserieanalyser, regressionsanalyser och Monte Carlo-simuleringar, bland andra processer.
  • Klyvningsanalys: Processer kan innefatta närmaste grannalgoritmer, k-medelkluster eller kärntäthetsberäkningar.
  • GIS-teknik: GIS-tekniken dyker upp mycket i det här kapitlet, men det kan förväntas, eftersom dess rumsliga analyser och kartläggningserbjudanden är otroligt flexibla.
  • Kodningskrav: Programmering för ett rumsstatistikprojekt kan innebära att man använder R, SPSS, SAS, MATLAB och SQL, bland annat programmeringsspråk.

Adressering av miljöfrågor med rumslig statistik

Ett bra exempel på att använda rumslig statistik för att generera förutsägelser för platsberoende miljövariabler framgår av Dr Pierre Goovaerts nyligen arbetade arbete. Dr. Goovaerts använder avancerad statistik, kodning och hans auktoritativa ämnesexpertise inom jordbrukssteknik, markvetenskap och epidemiologi för att avslöja sambandet mellan rumsliga sjukdomsmönster, dödlighet, exponering för miljöexponering och sociodemografi.

I en av de senaste projekten av Dr. Goovaerts använde han rumslig statistik för att modellera och analysera data om arsenikoncentrationer i grundvatten, plats, geologiska egenskaper, vädermönster, topografi och markdäck. Genom sina senaste miljövetenskapliga studier upptäckte han att förekomsten av blås-, bröst- och prostatacancer är rymdrelaterad med långsiktigt arsenik exponering.

Med avseende på datavetenskapsteknologier och -metoder implementerar Dr. Goovaerts vanligtvis följande:

  • Spatial statistisk programmering: Återigen räknar kriging och variogramanalysen upp listan.
  • Statistisk programmering: Minsta kvadratregression och Monte Carlo (en slumpmässig simuleringsmetod) är centrala för Dr. Goovaerts arbete.
  • GIS-teknik: Om du vill ha karttillverkningsfunktionalitet och geografiska data analysmetoder, behöver du GIS-teknik.
Med hjälp av rumslig statistik för att förutspå för miljövariationen över rymden - dummies

Redaktörens val

Förstå alternativen för Drive Mode på din Canon EOS Rebel T6 / 1300D - dummies

Förstå alternativen för Drive Mode på din Canon EOS Rebel T6 / 1300D - dummies

Totalt erbjuder T6 fem Drive-inställningar. Men du kan bara komma åt alla fem om du ställer in lägesomkopplaren till ett av de avancerade exponeringslägena (P, Tv, Av eller M). I de andra lägena är dina val mer begränsade. Informationen beskriver här varje körläge och detalj som du ...

Genius of Digital Photography - dummies

Genius of Digital Photography - dummies

Genialet av digital fotografi är det faktum att du kan ta en bild med din digitalkamera och se den nästan omedelbart på kamerans LCD-skärm. Detta är helt uppriktigt också förbannelsen för digital fotografering. Det faktum att fotografer kan få omedelbar tillfredsställelse och fånga hundratals bilder på ett återanvändbart minne ...

På Dupies

På Dupies

När du använder scenlägen På din Canon EOS Rebel T3 eller T3i väljer kameran inställningar som gör ditt motiv med den traditionella "look" för scenen. Creative Auto-läget gör att du kan ta lite mer kontroll. Som namnet antyder är detta läge fortfarande mestadels automatiskt, men om du kontrollerar ...

Redaktörens val

Synkronisera Offline Spotify-spellistor direkt från din mobila enhet - dummies

Synkronisera Offline Spotify-spellistor direkt från din mobila enhet - dummies

Du kan snabbt markera några Spotify spellistor och göra dem tillgängliga offline direkt från din telefon - din dator behöver inte vara på eftersom du hämtar spår direkt från Spotifys egen server. Anslut till ett Wi-Fi-nätverk för att göra denna procedur när det är möjligt, i stället för 3G, eftersom Wi-Fi är sannolikt mycket snabbare ...

De många versionerna av Spotify - dummies

De många versionerna av Spotify - dummies

Spotify erbjuder en rad olika registreringsmetoder och abonnemangsnivåer. Spotify erbjuder en gratis version som låter dig spela med Spotify och använda den för att upptäcka ny musik - med några gränser. Efter att ha byggt några spellistor, delat spår och engagerar med vänner uppmuntras du att uppgradera för att bli av med annonserna, ...

Trådlös strömning utan Spotify Premium-dummies

Trådlös strömning utan Spotify Premium-dummies

Spotify-communityen upphör aldrig att förvåna - kommer alltid fram med innovativa sätt att Trådlöst strömma Spotify-musik genom högtalare. Vissa metoder kräver geekiga lösningar, och andra kräver att du köper en extra mjukvara som kommer att gå extra mil och leverera innehåll via fjärrhögtalare. Men vad sägs om att använda en trådlös installation ...

Redaktörens val

Tips för att börja Java-programmerare: När man inte använder en variabel dummies

Tips för att börja Java-programmerare: När man inte använder en variabel dummies

Ibland i Java, återanvändning av variabler gör ett program smidigt och lätt att läsa. Men som med de flesta saker finns det flip sida. Problemet vid handen tvingar dig att skapa nya variabler. Antag att du skriver kod för att vända bokstäverna i ett ord med fyra bokstäver. Du lagrar varje bokstav i sin egen separata del.

Några saker om Java GUIs - dummies

Några saker om Java GUIs - dummies

Innan du hoppar in i Java GUI, det finns några saker du borde känna till. Java levereras med tre uppsättningar klasser för att skapa GUI-applikationer: The Abstract Window Toolkit (AWT): Den ursprungliga uppsättningen klasser, som går tillbaka till JDK 1. 0. Klasser i denna uppsättning hör till paket vars namn börjar med java. AWT. Komponenter i detta ...

Tips för att välja rätt datum och tid för din Java-applikation - dummies

Tips för att välja rätt datum och tid för din Java-applikation - dummies

Den första ordern när du utvecklar en Java-applikation som måste fungera med datum eller tider (eller båda) plockar klassen Date-Time för att representera datum- och tidsvärden. Java tidspaket definierar tio olika klasser som används för att representera olika typer av tider och datum. Tio datum-tidsklasser i java. tidsklass vad det ...