Hem Personliga finanser Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Innehållsförteckning:

Video: Leap Motion SDK 2025

Video: Leap Motion SDK 2025
Anonim

Ofta måste du kunna visa resultaten av din predictive analytics för de som spelar roll. Här är några sätt att använda visualiseringstekniker för att rapportera resultaten av dina modeller till intressenterna.

Visualisering av dolda grupperingar i dina data

Dataklypning är processen att upptäcka dolda grupper av relaterade objekt inom dina data. I de flesta fall består ett kluster (gruppering) av dataobjekt av samma typ som användare av sociala nätverk, textdokument eller e-post. Ett sätt att visualisera resultaten av en dataklyvningsmodell visas nedan, där grafen representerar sociala grupper (kluster) som upptäcktes i data som samlats in från sociala nätverksanvändare.

Uppgifterna om kunder samlades in i tabellformat; då applicerades en klustringsalgoritm på data, och de tre grupperna (grupper) upptäcktes: lojala kunder, vandrande kunder och rabattkunder. Antag att X- och Y-axeln representerar de två huvudkomponenterna som genereras av originaldata. Huvudkomponentanalys (PCA) är en datareduktionsteknik.

Clusteringskunder i tre grupper: lojala, vandrande och rabatt.

Här föreslår det visuella förhållandet mellan de tre grupperna redan där förbättrade och riktade marknadsföringsinsatser kan göra det bästa.

Visualisering av dataklassificeringsresultat

En klassificeringsmodell tilldelar en specifik klass till varje ny datapunkt som den undersöker. De specifika klasserna, i det här fallet, kan vara de grupper som härrör från ditt klusterarbete. Utgången markerad i diagrammet kan definiera dina målsatser. För en viss ny kund försöker en prediktiv klassificeringsmodell att förutse vilken grupp den nya kunden kommer att tillhöra.

När du har tillämpat en klustringsalgoritm och upptäckt grupperingar i kunddata kommer du till ett ögonblick av sanningen: Här kommer en ny kund - du vill att modellen ska förutsäga vilken typ av kund han eller hon kommer att vara.

Bilden visar hur en ny kunds information matas till din prediktiva analysmodell, vilket i sin tur förutser vilken kundgrupp den nya kunden tillhör. Nya kunder A, B och C ska tilldelas kluster enligt klassificeringsmodellen. Tillämpning av klassificeringsmodellen resulterade i en förutsägelse att kund A skulle höra till de lojala kunderna, kund B skulle vara en vandrare och kund C visade bara upp för rabatten.

Tilldela kunderna A, B och C, till deras klassificeringar (kluster).

Visualisering av utjämnare i dina data

I samband med kluster eller klassificering av nya kunder, råkar du då och då ut i utelämnare (speciella fall som inte passar de befintliga avdelningarna).

Nedan ser du några outliers som inte passar bra in i fördefinierade kluster. Sex outlier kunder har upptäckts och visualiserats. De beter sig på ett tillräckligt sätt så att modellen inte kan avgöra om de tillhör någon av de definierade kategorierna av kunder.

Sex outlier kunder trotsar kategorisering bara genom att dyka upp.

Visualisering av beslutsträdor

Många modeller använder beslutsträdor som deras utgångar: Dessa diagram visar de möjliga resultaten från alternativa åtgärdskanaler som läggs ut som grenarna på ett träd.

Bilden nedan visar ett exempel på ett träd som används som klassificerare: Det klassificerar basebollfläktar baserat på några kriterier, främst den mängd som spenderas på biljetter och inköpsdatum. Från denna visualisering kan du förutse vilken typ av fläkt som en ny biljettköpare kommer att vara: casual, lojal, bandwagon, diehard eller någon annan typ.

Egenskaper för varje fläkt nämns på varje nivå i trädet (totalt antal deltagna spel, totalt utnyttjat belopp, årstid); Du kan följa en väg från en viss "rot" till ett specifikt "löv" på trädet, där du träffar en av fläktklasserna (c1, c2, c3, c4, c5).

Hitta den klass där en viss basebollfläkt hör hemma.

Antag att du vill bestämma vilken typ av basebollfläkt som en kund är så att du kan bestämma vilken typ av marknadsföringsannonser som ska skickas till kunden. Antag att du hypoteser att baseball fanatiker och bandwagon fans kan övertalas att köpa en ny bil när deras lag går bra och ledde till slutspelet.

Du kanske vill skicka marknadsföringsannonser och rabatter för att övertyga dem om att köpa. Antag dessutom att du antar att bandwagon fans kan övertalas för att rösta till stöd för vissa politiska frågor. Du kan skicka dem marknadsföringsannonser som ber dem om det stödet. Om du vet vilken typ av fläktbas du har kan du med hjälp av beslut hjälpa dig att bestämma hur du ska närma den som en rad olika typer av kunder.

Visualisering av förutsägelser

Antag att du har kört en rad prediktiva analysmodeller, inklusive besluts träd, slumpmässiga skogar och flockningsalgoritmer. Du kan kombinera alla dessa resultat och presentera en konsekvent berättelse som alla stöder. Här är förtroendet en numerisk procentandel som kan beräknas med hjälp av en matematisk funktion. Resultatet av beräkningen inkapslar en poäng av hur sannolikt en möjlig händelse är.

På x-axeln representerar stödmaterialet innehållskällan som analyserades med innehållsanalysmodeller som identifierade de möjliga resultaten. I de flesta fall skulle din prediktiva modell ha behandlat en stor dataset, med hjälp av data från olika källor, för att härleda de möjliga resultaten. Således behöver du visa bara de viktigaste bevisen i din visualisering.

Visar endast de viktigaste stödjande bevisen i visualiseringen.

Ovan visas en sammanfattning av resultaten som erhållits genom att använda predictive analytics som en visualisering som illustrerar möjliga resultat, tillsammans med ett förtroendevärde och stödjande bevis för var och en. Tre möjliga scenarier visas:

  • Förteckningen över artikel A kommer inte följa efterfrågan om du inte skickar minst 100 enheter varje vecka till Store S. (Förtroende: 98 procent.)
  • Antalet försäljningar kommer att öka med 40 procent om du ökar produktionen av punkt A med minst 56 procent. (Confidence score: 83 procent.)
  • En marknadsföringskampanj i Kalifornien kommer att öka försäljningen av poster A och D men inte Item K. (Förtroende poäng: 72 procent.)

Förtroende poäng representerar sannolikheten för att varje scenario kommer att hända, enligt din prediktiva analysmodell. Observera att de listas här i fallande sannolikhetsordning.

Här består det viktigaste stödmaterialet av hur utdrag ur flera innehållskällor presenteras över x-axeln. Du kan hänvisa till dem om du behöver förklara hur du kom till ett visst scenario - och prova det bevis som stöder det.

Kraften bakom denna visualisering är dess enkelhet. Tänk dig, efter månader av att använda predictive analytics på dina data, jobba dig igenom flera iterationer, att du går in i ett möte med beslutsfattaren. Du är beväpnad med en bildvisningsbild av tre möjliga scenarier som kan få stor påverkan på verksamheten. En sådan visualisering skapar effektiva diskussioner och kan leda ledningen till "aha" -stunder.

Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Redaktörens val

Hur man konfigurerar Outlook's skräppostfilter - dummies

Hur man konfigurerar Outlook's skräppostfilter - dummies

Du kan anpassa känsligheten för Outlook's skräppostfilter i Outlook-alternativ. Om du anger att det är mycket aggressivt, kommer färre skräppostmeddelanden att komma igenom, men det kan ibland markera legitima meddelanden som skräp. Om du ställer in det för att vara mindre aggressivt får du mer skräp i inkorgen. Outlook kommer med ...

Hur man skapar en kontaktgrupp i Outlook 2013 - dummies

Hur man skapar en kontaktgrupp i Outlook 2013 - dummies

Skapa en kontaktgrupp i Outlook 2013 är en enkel fråga om att skapa ett namn på din lista och välja från samlingen av namn du har lagrat på ditt system. En kontaktgrupp följer inte telefonnummer och adresser, bara e-postadresser. För att skapa en kontaktgrupp i din Kontakter-modul, ...

Hur man skapar ett möte med Outlook på din mobila enhet - dummies

Hur man skapar ett möte med Outlook på din mobila enhet - dummies

Båda versionerna av mobil Outlook Kalender har ett framstående plustecken du kan knacka på för att öppna det nya mötesformuläret. För att ställa in specifika detaljer om det avtal du har tänkt på, tryck på varje textrad på formuläret för att visa inställningar för den detaljen. Du kan ställa in datum, tid, plats och mer med ...

Redaktörens val

Externa kontroller på Canon Rebel T5i / 700D-kameran - dummies

Externa kontroller på Canon Rebel T5i / 700D-kameran - dummies

Få hjälp med att hitta knapparna, ratt och andra externa kontroller på din Canon Rebel T5i / 700D dSLR digitalkamera. Spela in filmer, spela upp bilder och välja fotograferingslägen börjar här. Linsen som visas på den digitala kameran nedan är Canon EF-S 18-55 mm (S (Bildstabiliserings) -modell som säljs med kameran. Andra objektiv kan variera. ...

Exponeringslägen för Canon EOS Rebel T3 Series-kameror - dummies

Exponeringslägen för Canon EOS Rebel T3 Series-kameror - dummies

Den allra första inställningen för bildtagning överväga med din Canon Rebel T3 eller T3i är exponeringsläget, som du väljer via lägesratten. Ditt val bestämmer hur mycket kontroll du har över två kritiska exponeringsinställningar - bländare och slutartid - liksom många andra alternativ, inklusive de som är relaterade till färg ...

Redaktörens val

Hur man säkrar din webbhotellsserver server - dummies

Hur man säkrar din webbhotellsserver server - dummies

Säkerhet är en stor sak online och Det finns inga magiska lösningar för att göra din webbhanteringsserver absolut säker, oavsett vad någon annan kan berätta för dig. Famously tidigare, säkra nätverk av banker, internationella företag, myndigheter, CIA, försvarsdepartementet - även Microsoft, Google och Apple - ...

Hur man konfigurerar webbhotell med webbhotell - dummies

Hur man konfigurerar webbhotell med webbhotell - dummies

När en användare begär en sida från Din webbplats, en av de saker som din webbplats gör är att returnera en statuskod på en fel sida, som signalerar antingen en framgång eller ett fel. Servern loggar alla dessa koder så att du kan se hur många sidor som blir fel och hur många är ...

Hur man uppdaterar webbhotellsserverprogramvaran - dummies

Hur man uppdaterar webbhotellsserverprogramvaran - dummies

Det finns ingen enda plats för att säkerställa att alla webbhotellsserverprogramvaror är aktuella. Det finns helt enkelt för många olika programstycken och olika alternativ för att göra det möjligt. Du kan dock göra vissa serveruppdateringar automatiskt eller manuellt genom att använda följande metoder: Automatiska WHM-uppdateringar Så här konfigurerar du servern ...