Hem Personliga finanser Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Innehållsförteckning:

Video: Leap Motion SDK 2025

Video: Leap Motion SDK 2025
Anonim

Ofta måste du kunna visa resultaten av din predictive analytics för de som spelar roll. Här är några sätt att använda visualiseringstekniker för att rapportera resultaten av dina modeller till intressenterna.

Visualisering av dolda grupperingar i dina data

Dataklypning är processen att upptäcka dolda grupper av relaterade objekt inom dina data. I de flesta fall består ett kluster (gruppering) av dataobjekt av samma typ som användare av sociala nätverk, textdokument eller e-post. Ett sätt att visualisera resultaten av en dataklyvningsmodell visas nedan, där grafen representerar sociala grupper (kluster) som upptäcktes i data som samlats in från sociala nätverksanvändare.

Uppgifterna om kunder samlades in i tabellformat; då applicerades en klustringsalgoritm på data, och de tre grupperna (grupper) upptäcktes: lojala kunder, vandrande kunder och rabattkunder. Antag att X- och Y-axeln representerar de två huvudkomponenterna som genereras av originaldata. Huvudkomponentanalys (PCA) är en datareduktionsteknik.

Clusteringskunder i tre grupper: lojala, vandrande och rabatt.

Här föreslår det visuella förhållandet mellan de tre grupperna redan där förbättrade och riktade marknadsföringsinsatser kan göra det bästa.

Visualisering av dataklassificeringsresultat

En klassificeringsmodell tilldelar en specifik klass till varje ny datapunkt som den undersöker. De specifika klasserna, i det här fallet, kan vara de grupper som härrör från ditt klusterarbete. Utgången markerad i diagrammet kan definiera dina målsatser. För en viss ny kund försöker en prediktiv klassificeringsmodell att förutse vilken grupp den nya kunden kommer att tillhöra.

När du har tillämpat en klustringsalgoritm och upptäckt grupperingar i kunddata kommer du till ett ögonblick av sanningen: Här kommer en ny kund - du vill att modellen ska förutsäga vilken typ av kund han eller hon kommer att vara.

Bilden visar hur en ny kunds information matas till din prediktiva analysmodell, vilket i sin tur förutser vilken kundgrupp den nya kunden tillhör. Nya kunder A, B och C ska tilldelas kluster enligt klassificeringsmodellen. Tillämpning av klassificeringsmodellen resulterade i en förutsägelse att kund A skulle höra till de lojala kunderna, kund B skulle vara en vandrare och kund C visade bara upp för rabatten.

Tilldela kunderna A, B och C, till deras klassificeringar (kluster).

Visualisering av utjämnare i dina data

I samband med kluster eller klassificering av nya kunder, råkar du då och då ut i utelämnare (speciella fall som inte passar de befintliga avdelningarna).

Nedan ser du några outliers som inte passar bra in i fördefinierade kluster. Sex outlier kunder har upptäckts och visualiserats. De beter sig på ett tillräckligt sätt så att modellen inte kan avgöra om de tillhör någon av de definierade kategorierna av kunder.

Sex outlier kunder trotsar kategorisering bara genom att dyka upp.

Visualisering av beslutsträdor

Många modeller använder beslutsträdor som deras utgångar: Dessa diagram visar de möjliga resultaten från alternativa åtgärdskanaler som läggs ut som grenarna på ett träd.

Bilden nedan visar ett exempel på ett träd som används som klassificerare: Det klassificerar basebollfläktar baserat på några kriterier, främst den mängd som spenderas på biljetter och inköpsdatum. Från denna visualisering kan du förutse vilken typ av fläkt som en ny biljettköpare kommer att vara: casual, lojal, bandwagon, diehard eller någon annan typ.

Egenskaper för varje fläkt nämns på varje nivå i trädet (totalt antal deltagna spel, totalt utnyttjat belopp, årstid); Du kan följa en väg från en viss "rot" till ett specifikt "löv" på trädet, där du träffar en av fläktklasserna (c1, c2, c3, c4, c5).

Hitta den klass där en viss basebollfläkt hör hemma.

Antag att du vill bestämma vilken typ av basebollfläkt som en kund är så att du kan bestämma vilken typ av marknadsföringsannonser som ska skickas till kunden. Antag att du hypoteser att baseball fanatiker och bandwagon fans kan övertalas att köpa en ny bil när deras lag går bra och ledde till slutspelet.

Du kanske vill skicka marknadsföringsannonser och rabatter för att övertyga dem om att köpa. Antag dessutom att du antar att bandwagon fans kan övertalas för att rösta till stöd för vissa politiska frågor. Du kan skicka dem marknadsföringsannonser som ber dem om det stödet. Om du vet vilken typ av fläktbas du har kan du med hjälp av beslut hjälpa dig att bestämma hur du ska närma den som en rad olika typer av kunder.

Visualisering av förutsägelser

Antag att du har kört en rad prediktiva analysmodeller, inklusive besluts träd, slumpmässiga skogar och flockningsalgoritmer. Du kan kombinera alla dessa resultat och presentera en konsekvent berättelse som alla stöder. Här är förtroendet en numerisk procentandel som kan beräknas med hjälp av en matematisk funktion. Resultatet av beräkningen inkapslar en poäng av hur sannolikt en möjlig händelse är.

På x-axeln representerar stödmaterialet innehållskällan som analyserades med innehållsanalysmodeller som identifierade de möjliga resultaten. I de flesta fall skulle din prediktiva modell ha behandlat en stor dataset, med hjälp av data från olika källor, för att härleda de möjliga resultaten. Således behöver du visa bara de viktigaste bevisen i din visualisering.

Visar endast de viktigaste stödjande bevisen i visualiseringen.

Ovan visas en sammanfattning av resultaten som erhållits genom att använda predictive analytics som en visualisering som illustrerar möjliga resultat, tillsammans med ett förtroendevärde och stödjande bevis för var och en. Tre möjliga scenarier visas:

  • Förteckningen över artikel A kommer inte följa efterfrågan om du inte skickar minst 100 enheter varje vecka till Store S. (Förtroende: 98 procent.)
  • Antalet försäljningar kommer att öka med 40 procent om du ökar produktionen av punkt A med minst 56 procent. (Confidence score: 83 procent.)
  • En marknadsföringskampanj i Kalifornien kommer att öka försäljningen av poster A och D men inte Item K. (Förtroende poäng: 72 procent.)

Förtroende poäng representerar sannolikheten för att varje scenario kommer att hända, enligt din prediktiva analysmodell. Observera att de listas här i fallande sannolikhetsordning.

Här består det viktigaste stödmaterialet av hur utdrag ur flera innehållskällor presenteras över x-axeln. Du kan hänvisa till dem om du behöver förklara hur du kom till ett visst scenario - och prova det bevis som stöder det.

Kraften bakom denna visualisering är dess enkelhet. Tänk dig, efter månader av att använda predictive analytics på dina data, jobba dig igenom flera iterationer, att du går in i ett möte med beslutsfattaren. Du är beväpnad med en bildvisningsbild av tre möjliga scenarier som kan få stor påverkan på verksamheten. En sådan visualisering skapar effektiva diskussioner och kan leda ledningen till "aha" -stunder.

Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Redaktörens val

Office 365 Grupper - Dummies

Office 365 Grupper - Dummies

Du kan använda Office 365 Grupper, eller helt enkelt grupper, för att snabbt bandet tillsammans med medarbetare till samarbeta utan administrationsansvar som följer med en SharePoint-webbplats. Grupper är inte en del av SharePoint Online. Det är faktiskt en funktion i Exchange Online, men den använder SharePoint Online-funktioner, till exempel OneDrive for Business för att lagra gruppfiler ...

Office 365 Mobil Dokument i molnet - Dummies

Office 365 Mobil Dokument i molnet - Dummies

Varje Office 365-abonnent med en kvalificerad plan kan installera Office mobilappar på upp till fem tabletter och fem smartphones. Kvalificeringsplanerna är: Office for Business Premium, Office 365 Business, Office 365 Pro Plus, Office 365 E3 och Office 365 E5. Kärnan Office-appar finns i Windows, iOS och Android ...

Office Graph och Delve - dummies

Office Graph och Delve - dummies

Office Graph i Office 365 ger en möjlighet för människor att dra nytta av relationer och aktiviteter och göra dem till meningsfulla insikter. De signaler du skickar från e-postkonversationer och möten i Outlook, snabbmeddelanden i Skype for Business, sociala interaktioner på Yammer och dokument i SharePoint Online och OneDrive samlas alla och ...

Redaktörens val

Elektronik Komponenter: Sätt in induktorer till arbete - dummies

Elektronik Komponenter: Sätt in induktorer till arbete - dummies

Om du har undrat vad induktorer används egentligen i elektroniska kretsar i verkligheten, här är några av de vanligaste användningarna för induktorer: Utjämning av spänning i en strömförsörjning: Det sista steget i en typisk strömförsörjningskrets som omvandlar 120 VAC hushållsström till en användbar direkt Nuvarande är ofta en ...

Elektronik Komponenter: Introduktion av mikrokontroller - dummies

Elektronik Komponenter: Introduktion av mikrokontroller - dummies

En mikrokontroller är en komplett dator på en enda elektronisk chip. De kan köpas för $ 50 eller mindre. Liksom alla datorsystem består mikrodatorer av flera grundläggande delsystem: Central Processor (CPU): En CPU utför de instruktioner som tillhandahålls av ett program. CPU kan göra alla nödvändiga åtgärder för ...

Elektronik Komponenter: Motstånd Power Ratings - dummies

Elektronik Komponenter: Motstånd Power Ratings - dummies

Motstånd är som bromsar för ström som strömmar genom en elektronisk krets. Liksom bromsarna i din bil arbetar motstånd genom att använda den elektriska ekvivalenten av friktion till strömningsströmmen. Denna friktion hämmar strömmen av ström genom att absorbera en del av strömens energi och sprida den i form av värme. När du använder en ...

Redaktörens val

Hur man konfigurerar SSH för din webbplats - dummies

Hur man konfigurerar SSH för din webbplats - dummies

Secure shell (SSH) är ett nätverksprotokoll för att tillåta säker datakommunikation. I själva verket är det som en webbhotell bakdörr i ditt system - en som borde förbli låst om du inte behöver använda den. Naturligtvis är exakt hur du konfigurerar SSH olika på alla typer av webbhotell, men som ...

Hur man skapar en ny webbhotell - dummies

Hur man skapar en ny webbhotell - dummies

Du måste skapa din databas inom din webbhotellskontrollpanel och skapa en speciell databasanvändare som har behörighet att komma åt den. När du installerar en webbapplikation eller ett skript som kräver en databas från kontrollpanelen, kommer installationsprogrammet sannolikt att kunna skapa en egen databas och användare. ...

Hur man skapar nya konton på webbhotell med FTP-dummies

Hur man skapar nya konton på webbhotell med FTP-dummies

Du kanske vill att skapa ytterligare konton på en webbhanterad ftp av olika orsaker. Detta möjliggör viss mångsidighet och kontroll för att förbättra din företagsfunktionalitet. Några skäl till att lägga till ett konto är följande: Du vill ge någon annan FTP-åtkomst till din webbplats. Du vill ge någon FTP-åtkomst ...