Tio Hot Big Data Trends - dummies

När du går in i världen med stora data måste du absorbera många nya typer av databaser och data -teknik. Här är de tio stora datatrenderna:

• Hadoop blir grunden för distribuerad stor datahantering. Hadoop är ett distribuerat filsystem som kan användas tillsammans med MapReduce för att bearbeta och analysera stora mängder data, vilket möjliggör den stora datatrenden. Hadoop kommer att vara tätt integrerad i datalagringsteknik så att strukturerad och ostrukturerad data kan integreras mer effektivt.

• Stora data gör det möjligt att utnyttja data från sensorer för att ändra affärsresultat. Fler och fler företag använder mycket sofistikerade sensorer på den utrustning som driver sin verksamhet. Nya innovationer inom stor datateknik gör det möjligt att analysera all denna information för att få avancerad anmälan av problem som kan fastställas för att skydda verksamheten.

• Stora data kan hjälpa ett företagsinitiativ bli en realtidsåtgärd för att öka intäkterna. Företag på marknader som detaljhandel använder realtidsströmmande dataanalys för att hålla reda på kundåtgärder och erbjuda incitament för att öka intäkterna per kund.

• Stora data kan integreras med historiska datalager för att omvandla planering. Stora data kan ge ett företag en bättre förståelse för stora mängder data om sin verksamhet. Denna information om företagets nuvarande tillstånd kan kombineras med historiska data för att få en fullständig bild av kontexten för företagsändring.

• Stora data kan förändra hur sjukdomar hanteras genom att lägga till prediktiv analys. Sjukvårdspersonal söker i allt högre grad till stora datalösningar för att få insikter i sjukdom genom att jämföra symtom och testresultat till databaser med resultat från hundratusentals andra fall. Detta gör att utövare snabbt kan förutsäga resultat och rädda liv.

• Cloud computing kommer att förändra hur data kommer att hanteras i framtiden. Cloud computing är ovärderligt som ett verktyg för att stödja utvidgningen av stora data. I ökande grad kommer molntjänster som är optimerade för data att innebära att många fler tjänster och leveransmodeller kommer att göra stora data mer praktiska för företag i alla storlekar.

• Säkerhet och styrning kommer att vara skillnaden mellan framgång och misslyckande för företag som utnyttjar stor data. Stora data kan vara en stor fördel, men det är inte riskfritt. Företag kommer att upptäcka att om de inte är försiktiga är det möjligt att avslöja privat information genom stor dataanalys.Företagen behöver balansera behovet av att analysera resultat med bästa praxis för säkerhet och styrning.

• Veracity, eller sanningsenlighet, av stora data kommer att bli det viktigaste problemet för det kommande året. Många företag kan få bäras bort med förmågan att analysera stora mängder data och få tillbaka övertygande resultat som förutsätter affärsresultat. Därför kommer företagen att finna att sanningen av data måste bli en topprioritet eller beslutsfattandet kommer att leda till.

• Eftersom stora data flyttar ut ur försöksstadiet kommer fler förpackningar att utvecklas. De flesta stora dataprojekt som initierats under de senaste åren har varit experimentella. Företagen arbetar försiktigt med nya verktyg och teknik. Nu är stora data på väg att komma in i det vanliga. Massor av förpackade stora data erbjudanden kommer att översvämma marknaden.

• Använd fall och nya innovativa sätt att tillämpa stora data kommer att explodera. Tidiga framgångar med stora data i olika branscher som tillverkning, detaljhandel och hälso- och sjukvård kommer att leda till att många fler branscher letar efter sätt att utnyttja enorma mängder data för att omvandla sina industrier.