Innehållsförteckning:
- Datainsamling och trendanalys
- Unicenter TNG hjälper till att maximera användningen av resurser med kapacitetsplaneringskapaciteter. Med prestationshantering kan du räkna ut hur system används. Du kan till exempel observera att när du kör batchjobb efter timmar, möter servern i redovisning ofta minneproblem som överskrider trösklar som har definierats. Du bestämmer att servern i personalavdelningen sällan används på natten. Baserat på denna observation kan du omdirigera några av de bokföringsjobb som körs på natten på HR-maskinen.
Video: ECMM 2017 - Prof.Dr.med.Peer Eysel - UKK: Spitzenzentrum Forschung u. Versorgung 2024
Unicenter TNG prestationshantering verktyg kompilera systemanvändningsdata och bokföringsdata, vilket möjliggör aktiviteter som kapacitetsplanering, redovisning av återbetalning för fördelning av datorsystemskostnader och lång tidsplanering och trendanalys. Dessa Unicenter TNG prestationshanteringsaktiviteter innefattar datainsamling och analys och hjälper dig att fatta beslut samtidigt som effektiviteten byggs in i systemet.
Unicenter TNG hjälper till att ta gissningen ur prestationshantering. En extra fördel är att rapporterna och diagrammen från prestandavisaren kan användas för att visualisera resurser och motivera beslut.
Steve försöker till exempel bestämma om hans grupp behöver köpa fler arbetsstationer eller om gruppens medlemmar på något sätt kan klämma ut mer prestanda än de har. Unicenter TNG samlar rutinmässigt alla typer av data på företagsresurser. Steve kan extrahera data som gäller en viss uppsättning maskiner och bestämma hur mycket efterfrågan ställs på dessa system inom en 24-timmarsperiod. Genom att jämföra CPU-användningen av flera arbetsstationer, kan Steve exempelvis bestämma hur systemets arbetsbelastning kan omfördelas, vilket leder till en effektivare resursanvändning. Naturligtvis kan hans slutsats vara att alla system närmar sig kapacitet, och det är dags att beställa ny utrustning. Han kan sedan använda stödjande data för att motivera sin inköpsförfrågan.
Datainsamling och trendanalys
Unicenter TNGs prestationshantering gör det möjligt att jämföra realtidsresultatdata med data från en tidigare tidsperiod - igår, förra veckan, förra kvartalet eller för två år sedan (förutsatt att sådana uppgifter samlades in för två år sedan).
Fördelarna med att jämföra nya och gamla data inkluderar:
- Förutse problem: Jämförelser mellan sidor gör det möjligt att observera förändringar i systemresurser och potentiella problemområden, såsom minnetrösklar, diskanvändning, caching, och liknande.
- Starkare analys: Över tiden ökar kapacitetsplanerings- och analysmöjligheterna i takt med att den historiska databasen växer. Online kartläggnings- och rapporteringsfunktioner hjälper dig att bestämma om system fungerar inom acceptabla gränser.
- Bemyndigad beslutsfattande: IT-gruppen kontrollerar vilken typ av data som samlas in och hur den samlas in. Administratören kan bestämma vilka resurser som ska övervakas, när data ska samlas in och hur länge data ska behållas.
Prestationsagenter
Unicenter TNG använder två typer av agenter för att samla prestationsrelaterade data:
- Prestanda i realtid: Även kallad prestationsomfattning, denna agent ger dig en realtidsvy av systemets prestanda.
- Historisk prestationsmäklare: HPA samlar tidbandade data, som lagras i prestandebiter. Den tidsbundna data som samlas in av HPA är prestandadata samplad vid ett förutbestämt intervall och representerar en ögonblicksbild av hur systemen beter sig under en viss tidsperiod. HPA frågar operativsystemet varje n minut (vanligen var 5, 10, 15 eller 20 minuter) för att samla prestationsdata och skriva den till en kubfil. Administratören kan definiera hur ofta data samlas in och variera frekvensen beroende på typen av data. Så kan Unicenter exempelvis undersöka minneskapaciteten var 3: e minut men samla in data om hur många användare som är inloggade på var 20: e minut.Datainsamling kan vara resurskrävande. Frekvent polling (som ett intervall på 60 sekunder eller 3 minuter) använder mer systemresurser än ett längre intervall (till exempel en timme eller 20-minuters standard som tillhandahålls av Unicenter). Administratörer bör överväga hur ofta olika resurser behöver pollas och använda det samlingsintervall som är mest lämpligt för organisationens behov. Du kan påskynda pollstiden för speciella ändamål, till exempel tester, men var noga med att sakta ner takten när testet är klart.
Historiskt prestandaagent (HPA)
Unicenter använder HPA-data för att kasta data. HPA utför flera viktiga funktioner:
- Samlar data: HPA samlar regelbundet alla typer av systemdata över IT-företaget. Sådana data inkluderar minnesanvändning, diskanvändning, cache, anslutningar i bruk, antalet användare inloggade och annan systemresursinformation.
- Genererar prestanda kuber: HPA skriver den samlade dataen till en prestandakubfil, som är en kommandotgränsad fil med datum, tid, uppmätt parameter (t.ex. minneanvändning) och värdefält.
- Distributerar kuber: HPA överför kubefilen till ett antal administratörer med hjälp av CA Messaging (CA-M) och CA File Transfer (CA-FT).
Prestandakuben är faktiskt kommandorad data som kan ses genom Excel. Unicenter TNG tillhandahåller anpassade mallar och menyalternativ som gör att du kan visa och grafisera kubefilerna. Typ av prestandekubar
Beroende på tidsperiod och omfattning skapar HPA tre typer av prestandebitar:
Daglig prestandakub:
- Denna kub omfattar data från en period på upp till 24 timmar, och det kan kombineras med andra dagliga kuber för att producera i genomsnitt många dagar. Periodens prestandakub:
- Periodens kub omfattar dagliga kubor sammanställda från en maskin. Denna kub täcker mer än en dag och kan omfatta veckor, en månad, ett år eller mer. Enterprise-kub:
- Företagskuben består av dag- eller periodbitar som samlas in från mer än en maskin. Kapacitetsplanering
Unicenter TNG hjälper till att maximera användningen av resurser med kapacitetsplaneringskapaciteter. Med prestationshantering kan du räkna ut hur system används. Du kan till exempel observera att när du kör batchjobb efter timmar, möter servern i redovisning ofta minneproblem som överskrider trösklar som har definierats. Du bestämmer att servern i personalavdelningen sällan används på natten. Baserat på denna observation kan du omdirigera några av de bokföringsjobb som körs på natten på HR-maskinen.
Genom att överväga prestandametri, som svarstid, genomströmning och samverkan, kan Unicenter TNGs kapacitetsplanering du:
Bedöm användaranvändningen.
- Bestäm vilka maskiner som är överanvändna
- och vilka som kan vara underanvändna. Undersök trender i användningen
- (t.ex. om en server används mer eller mindre ofta över tiden). Identifiera flaskhalsar, s
- uch som batchjobb som hämtar sig i en kö eller överdriven nätverkstrafiknedbrytande svarstid.