Hem Personliga finanser 10 Stora dataförutsägelser för framtiden - dummies

10 Stora dataförutsägelser för framtiden - dummies

Video: Top 10 bra och stora vakthundar i världen 2024

Video: Top 10 bra och stora vakthundar i världen 2024
Anonim

Stora data är ett snabbt rörligt fält och ibland kan innovationer komma ganska långt från ingenstans och ta alla överraskade. Men ibland är det bra att kolla in kristallkulan och se var saker kan vara på väg. Här är några förutsägelser för de stora dragningarna och utvecklingen av stora data inom en snar framtid:

  • Den stora datamarknaden kommer att växa med mer än 25 procent per år. Siffran kommer från marknadsundersökande specialister IDC (International Data Corporation) som förutspår att den stora datatekniken och tjänstemarknaden kommer att växa med en sammansatt årlig tillväxttakt på 26,4 procent till 41 dollar. 5 miljarder år 2018. Det är ungefär sex gånger tillväxten på den totala informationsteknologimarknaden.

  • Sakerna på Internet kommer att bli vanliga. Slitstark teknik och dataaktiverade enheter bryter ut ur gadget-geek- och tidmarknadsmarknaden, eftersom fler och fler människor alltid vill anslutas. Förvänta dig att se (eller kanske kraschas in av!) Din första person bär smarta glasögon på gatan ganska snart.

  • Maskiner blir bättre vid beslut. Ofta fungerar inte stora data som vägledning för beslut som oftast görs av människor. Förvänta sig att detta förändras inom en snar framtid, eftersom framsteg inom maskininlärning tar oss närmare den punkt där maskinerna kan göra mer exakta och tillförlitliga beslut än människor.

  • Textanalys kommer att användas mer allmänt. Textanalys har blivit alltmer sofistikerad de senaste åren och den här trenden fortsätter. Datorer blir mer skickliga när de läser en bit text och spottar teman och känslor - vilket betyder att denna typ av data kan klassificeras och analyseras på samma sätt som strukturerad data.

  • Data visualiseringsverktyg kommer att dominera marknaden. Specialiserad programvara som är utformad för att skapa visualiseringar från data, vilket gör det lättare för oss att upptäcka mönster och kopplingar mellan orsak och effekt, blir alltmer sofistikerade och allmänt använda. Denna marknad förväntas växa två och en halv gånger snabbare än för andra programvaror för affärsunderrättelse.

  • Personuppgifter och integritet blir viktigare. Det verkar som att fler än någonsin tror att ge företag personliga uppgifter är ett litet pris att betala för bekvämligheten och nytta som erbjuds av ny teknik. Men det kan förändras snart - hackare har visat att de kan kompromissa även de säkraste systemen. Ett förödande hack kan vara tillräckligt för att börja förändra människors attityder och återställa lite sunt förnuft över hur personuppgifter delas.

  • Detaljhandel kommer att gå väldigt storebror på dig. Massor av återförsäljare spårar redan hur kunder fysiskt rör sig runt butikerna och vad de slutar titta på. Vissa använder även personuppgifter (till exempel om du har laddat ner en butiksapp) för att rikta kampanjer och rekommendera produkter medan du är i butik. I allt högre grad kommer Wi-Fi-data från din mobiltelefon att kombineras med videodata och även ansiktsigenkänningsprogram för att identifiera din ålder och kön, även din exakta identitet - allt för att produkter och kampanjer kan riktas mot skrämmande precision.

  • … Och det kommer också arbetsgivare. Anslutna bärbara enheter sätter sig in på arbetsplatsen, så att arbetsgivare kan spåra deras anställdas aktivitet och hälsa. Faktum är att Fitbit-tillverkaren Fitbit nyligen sa att arbetsgivare utgör sin snabbast växande marknad, så du kan förvänta dig att se denna trend fortsätta.

  • Kampen att hitta stor datatalong kommer att fortsätta. I år förväntas 4 4 miljoner anställda världen över i positioner som är direkt involverade i stor dataanalys. Men det räcker inte, speciellt när man anser att nästan 70 procent av amerikanska företag redan har en stor datastrategi eller planerar en för den närmaste framtiden. Antalet högskolor som erbjuder stora datakurser växer snabbt, men bristen på kvalificerade arbetstagare kommer sannolikt att fortsätta under överskådlig framtid.

  • Småföretag kommer att bli lika obsessade med data som de stora killarna. I en datastyrd värld kan de företag som kan göra stora data till värdefulla insikter vara de som kommer att trivas. Företag som bara dämpar tårna i den stora datavatten på ad hoc-basis kommer att vara kvar, och de som ignorerar stora data helt och hållet kommer att försvinnas. Detta är sant om du är ett multinationellt företag eller ett litet företag.

10 Stora dataförutsägelser för framtiden - dummies

Redaktörens val

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsexamen kommer att förvänta dig att du har ett grundläggande grepp på fastighetsbranschen. Du tror att det bara är uppenbart att veta vad de viktigaste spelarna gör i en fastighetsaffär, men på grund av den terminologi de delar, blir skillnaderna mellan spelarna lite muddlade. Här är snabba beskrivningar ...

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

En metod för att uppskatta Värdet på fastigheter kallas kostnaden. Du måste känna till formeln för fastighetslicensexamen. Kostnadsmetoden baseras på tanken att komponenterna i en fastighet eller marken och byggnaderna kan läggas till för att komma fram till ...

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

När var sista gången du tog en multipelvalsexamen ? Eller, för den delen, någon examen? Det är troligt att det var länge sedan. Kanske överväger du huruvida du ska bli en fastighetsmäklare, men du är lite avskräckt av tanken på att du måste göra ett test. Vad du kan ...

Redaktörens val

Följer ett basketspel på tv - dummies

Följer ett basketspel på tv - dummies

Du kommer bli mycket mer ute av att titta på ett basketspel på TV - eller till och med leva - om du gör mer än att se bollen gå in i rammen. Kolla in dessa insider tips för att fånga den verkliga åtgärden och öka din njutning av sporten. Förutse nästa pass Försök att tänka som ...

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Att hitta och gå med på en fantasy basketplats kan ibland vara skrämmande uppgift eftersom så många alternativ är tillgängliga och de flesta webbplatser ser lika ut. Bara för att webbplatser ser ut som det betyder inte nödvändigtvis att de mäter i värde. Vissa webbplatser erbjuder gratis ligor, andra betalade - och vissa webbplatser tillhandahåller bara standard liga ...

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Pressen är kort för tryck. Ofta kallad en fullrättspress, det här är ett anfallande försvar som används på backen, där målet är att tvinga en omsättning. Vanligtvis används efter en gjord korg, svänger pressgruppen över motståndarna i backcourt; Om motståndarna lyckas få bollen förbi halvvägs (kallad brytning ...

Redaktörens val

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Lyckligtvis kan R hantera dataanomalier som förvirrar några andra statistiska plattformar. I vissa fall har du inte reella värden att beräkna med. I de flesta verkliga dataset saknas faktiskt åtminstone några värden. Dessutom har vissa beräkningar oändlighet som ett resultat (som att dividera med noll) eller kan inte ...

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

I R, lägger du till rader i en plott på ett mycket liknande sätt att lägga till poäng, förutom att du använder funktionen linjer () för att uppnå detta. Men använd först lite R magi för att skapa en trendlinje genom data, kallad en regressionsmodell. Du använder lm () -funktionen för att uppskatta en linjär ...

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Förutom vektorer kan R representera matriser som ett objekt du arbetar och beräknar med. Faktum är att R verkligen lyser när det gäller matrisberäkningar och -operationer. Vektorer är nära relaterade till en större klass av objekt, arrays. Arrayer har två mycket viktiga egenskaper: De innehåller bara en enda typ av värde. De har ...