Innehållsförteckning:
- Öppna öppna data genom öppen kunskap
- Hitta gratis data vid Världsbankens öppna data
- Källfria rumsliga data från OpenStreetMap
- Samla gratis statliga data från data. gov
- Beräkna med språk födda av öppen källkodsrörelse
- Analysera data gratis med Data Applied Application
- Skapa kartor med Geocommons
- Skapa kartor med Datawrapper
- Gör coola interaktiva infographics med Infoactive. co
- Diagram med ChartBuilder
Video: Essence of linear algebra preview 2024
En utmärkt sak om datavetenskap är att du inte behöver spendera mycket pengar på program och källdata för att börja skörda sina fördelar. Du kan helt enkelt börja med egna data och börja använda open source-applikationer eller programmeringsspråk för att börja utlösa värdefulla insikter.
Även kontextdata kan samlas gratis från öppna datakällor. Det är troligt att du får bättre, mer exakta resultat (med mindre ansträngning) om du har pengar att spendera på dyra verktyg och exakt riktade datakällor, men det här är inte ett absolut krav på något sätt.
Många av de resurser som presenteras här görs tillgängliga som en del av donationsorganisationens bidrag till öppen rörelse - en rörelse som förespråkar fri utbyte av immateriella rättigheter inom områdena konst, utbildning, programvara, data och teknik, bland annat. Tre huvudkomponenter i den öppna rörelsen är öppna data, öppen källkod och öppen kunskap.
Öppna data Initiativ baseras på förutsättningen att data ska göras fritt och öppet tillgängligt för allmänheten för användning, återanvändning och ompublicering. Öppna data kan utfärdas enligt något slags öppet licensbehov, men det är generellt fri från upphovsrätt och patentbegränsningar.
Programvarubevægningen öppen källkod startades i slutet av 1970-talet och bygger på förutsättningen att programvaruanvändare ska kunna dela programvara fritt. Open source-rörelsen förespråkar också att utvecklare bör tillåtas att bygga derivat av open-source eller proprietära verk på den.
Slutligen har rörelsen öppen kunskap positionerat sig ovanpå andra öppna rörelser och framhäver tanken att kunskap i alla former bör göras fritt och öppet tillgängligt för allmänheten. Den öppna kunskapsrörelsen förespråkar också att människor ska vara fria att använda, återanvända, dela och publicera den kunskapen.
Öppna öppna data genom öppen kunskap
Den största förespråkaren för den öppna kunskapsbevakningen är ideell organisation, öppen kunskap. Denna organisation definierar öppen kunskap som användbara, meningsfulla och värdefulla insikter från öppna datakällor. Open Knowledge-webbplatsen är en fantastisk källa för att träffas och samarbeta med öppna datatekniker och datavetenskapliga entusiaster.
Hitta gratis data vid Världsbankens öppna data
Världsbankens öppna data är en otroligt robust datakälla och demografi på utvecklingsländerna. Ämnen är hälsa, infrastruktur, fattigdom, handel, stadsutveckling, jordbruk och landsbygdsutveckling och miljön bland många andra.Uppgifter om Världsbankens indikatorvärden görs också tillgängliga för allmänheten. Det är en bra grund för att göra en jämförande analys mellan utvecklingsländerna.
Källfria rumsliga data från OpenStreetMap
OpenStreetMap (OSM) är en utmärkt källa till gratis, öppen geografisk data som du kan använda för att analysera data i Geographic Information Systems (GIS) eller för att utveckla platsmedvetna webbapplikationer. På OSM Export-sidan kan du ladda ner hela (massiva) databasen över OSM-spatialdata. (För att ladda ner datainsamlingar från endast de kontinenter, länder och städer du vill ha, använd det här alternativet Geofabrik Downloads, du kan också använda OSM: s Metro Extracts-funktion för att ladda ner storstadsdata i världens största städer.)
Samla gratis statliga data från data. gov
Data. gov är en enorm källa om du letar efter gratis data om företag, miljö, folkhälsa och forskning och utveckling (FoU) i USA. Data. gov är häftigt eftersom det, förutom standard tabulata dataset, också erbjuder rumsliga datakällor som du kan ladda ner och använda för analys i GIS.
Beräkna med språk födda av öppen källkodsrörelse
Datavetenskapvänliga programmeringsspråk, som R och Python är öppen källkod och fri att använda för analys eller applikationsutveckling. Båda språken är idealiska för dataanalys och visualisering. R har fördelen av att erbjuda mer sofistikerade statistiska och datavisualiseringsmöjligheter, medan Pythons fördel är att det är mycket lättare att lära sig än R.
Analysera data gratis med Data Applied Application
Om du inte vill använd kod för att skriva egna rutiner för din analys, då kan du välja att använda en gratis webbaserad applikation istället. Data Applied erbjuder robust funktion för att skapa pivottabeller, träkartor och prognosprognoser. Det har också funktioner som du kan använda för korrelation, outlier och association analys.
Skapa kartor med Geocommons
Geocommons är en gratis webbaserad kartläggningsprogram. Dess mest framträdande funktion är dess integration av relaterade diagram och Google Earth-funktionalitet. Med Geocommons kan du ladda upp data och geokoda dina identifierare automatiskt. Du har valet att visualisera data med en kloropleth (för vilken du kan utforma ett antal automatiska eller manuella färgsystem) eller visualisera data med hjälp av bubblor och markörer (som flaggor och droppar som överför data efter storlek eller färg).
Geocommons låter dig också infoga ett enkelt linjediagram, stapeldiagram, kolumnschema eller scatterplot (vanligtvis inte något som är lätt att göra på en karta) för att visa förhållandet mellan två kvantitativa variabler. Slutligen integrerar Geocommons markör- eller kategoriska områdesvisualiseringar med Google Earth så att du kan se din rumsliga data på en sfärisk, roterbar, zoombar bild av planeten. (Observera att du måste installera Google Earth-plugin-programmet för att kunna använda den här funktionen.)
Skapa kartor med Datawrapper
Datawrapper är ett gratis, open source-verktyg som du kan använda för att skapa enkla visualiseringar.Det har två funktioner som inte finns någon annanstans - en valdosutdatabild som liknar utformningen av olika parlament eller kongresser och en lätt markeringsfunktionalitet som du kan använda för att betona en datavisualiserings kärnbetydelse genom att bara markera en datapunkt i en graf. Datawrapper erbjuder följande val i datatypstyp: Kolumndiagram, cirkeldiagram, donutdiagram, valdockerkartor, kartor och stapeldiagram.
Gör coola interaktiva infographics med Infoactive. co
Infoactive. co är ett billigt webbaserat data visualiseringsdesignprogram. Den erbjuder en attraktiv mall som framhäver de minimalistiska "plattforms" -texten och visualiseringarna som är alla raserier idag. Applikationen har möjligheter att lägga till mus-över-händelser, datafiltrering och till och med dataanslutningar för liveuppdatering, online-källor, till exempel Google Sheets.
Ansluta din Infoactive. co-infografisk till data som lagras i ett Google-ark kan ge dynamiska resultat. Varje gång kalkylbladet uppdateras uppdateras den Infoactive visualiseringen samtidigt.
Infoactive. co erbjuder många val i data grafisk typ - inklusive kolumnscheman, cirkeldiagram, donut diagram, procentuella ikoner, linjekartor, områdeskartor, kartor och stapeldiagram. Också, precis som ett lite skryt om Infoactive. co - starten föddes till följd av en framgångsrik Kickstarter-kampanj! ! Det visar bara att du aldrig kan förutse varifrån framgång ska födas.
Diagram med ChartBuilder
ChartBuilder är fantastiskt eftersom det är ännu enklare att bygga diagram i ChartBuilder-applikationen än i Microsoft Excel. ChartBuilder-diagrammen kan dessutom vara mer attraktiva och professionella än de som är utformade i standard Excel-applikationen. Du kan använda ChartBuilder gratis för att skapa linjekartor, kolumner, bardiagram och scatter-diagram.
Dessutom gör programmet det möjligt att göra enkla kopia och klistra in för att importera dina data och sedan skapa användbara resultat på några sekunder. Trots att webbplatsen inte erbjuder datalagringsfunktioner kan dina visualiseringar hämtas med ett enda klick, antingen som bitmappsbilder eller SVG-vektorgrafik.
