10 Stora resurser för datavinnare - dummies

Frisk information om datautvinning görs tillgänglig för dig varje dag via specialanalyswebbplatser, bloggar, professionella organisationer och även i nyheterna. Döpa din kunskap om dataväxling med dessa resurser.

Samhälle för datavinnare

Professionella organisationer hjälper medlemmarna att fördjupa sina kunskaper och karriärer. Medlemmar bygger nätverk genom att träffa kamrater och mer erfarna utövare. De skärper kunskapen genom pågående utbildning.

Och de skyddar yrket på olika sätt, till exempel att skapa meningsfull professionell certifiering, etablera etiska standarder och till och med lobbya om offentliga frågor som påverkar medlemmarna. Society of Data Miners grundades 2013 och är den första professionella organisationen som ägnar sig åt data mining.

KDnuggets

KDnuggets är en viktig databas för gruvindustrin. Hosted av respekterad datagruvare Gregory Piatetsky-Shapiro, tillhandahåller KDnuggets en aktiv ström av information om problem med data-mining, händelser, jobb och verktyg.

Det är värt att ta en titt på KDnuggets regelbundet. Inlägg här håller dig uppdaterad om heta problem i datautvinning och relaterade ämnen. Och det är en bra utgångspunkt för information som kanske inte är helt ny, men är fortfarande ny för dig.

Länkar på hemsidan, välorganiserad efter ämne, vägleda dig till ett brett utbud av informationsresurser. Ämnen som omfattas omfattar grunder som programvara, klasser och jobb, samt specialiteter som tävlingar, kräver forskningshandlingar och till och med datautvinning humor.

All Analytics

All Analytics är en branschpublikation som täcker ett brett utbud av dataanalysämnen. Sponsras av en av de stora mjukvaruleverantörerna, den här sidan innehåller korta, professionellt skrivna och redigerade inlägg i dataanalys. Nya artiklar publiceras dagligen, med tusentals mer i arkiven.

Här är representativa inlägg:

"3 Tillvägagångssätt för att motivera Analytics-resultat", av Bryan Beverly, en statistiker från US Bureau of Labor Statistics

"Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy" av Ariella Brown, författare och socialmedia-konsult

"Anatomi av ett datahanteringsprojekt", av Fabian Pascal, grundare, redaktör och utgivare, Database Debunkings.

New York Times

När du hör människor på ett cocktailparty som argumenterar för värdet eller etiken till någons datainsamling eller analyspraxis är chansen att argumentet började med något som uppstod i New York Times.

New York Times innehåller ofta historier om dataanalys, men det är inte nödvändigtvis vad du ser i rubriken. De artiklar som får folk att prata om data har titlar som beskriver vad folk gör, inte hur de gör det.

Här är ett exempel: I Charles Duhiggs 2012-stycke "Hur företag läser dina hemligheter" beskrev han en återförsäljare intresse av att hitta kunder som förväntar sig ett barns födelse, eftersom folk ofta byter vanor när de har barn.

Artikelns rubrik skriker inte dataanalys, men det var det som handlade om, och den artikeln blev industrins prata, liksom fröet av många ett argument, några månader efter det att den publicerades. Titta förbi titlarna, och du kommer att se att The New York Times innehåller ny information om dataanalys mest varje dag.

Forbes

Forbes är en företagspublikation som betonar affärsrelationer och utsikter för börsnoterade företag och industrier. Det innehåller ofta inlägg på marknaden för olika datarelaterade produkter och tjänster. Kom igång med Forbes genom att kolla in inlägg från dessa bidragsgivare som fokuserar på datarelaterade ämnen - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Putting Data to Work), Naomi Robbins (Effektiva Grafer) och Lisa Arthur (Marknadsrevolutionen).

SmartData Collective

SmartData Collective är en analytics-industrisida som innehåller kuratiserat innehåll av analytiker. De flesta artiklar som hittas här omdirigeras från mindre kända bloggar av oberoende analytiker och små industrisidor, och du hittar också originalinnehåll. Nya inlägg visas dagligen.

Representativa tjänster är följande:

"Vad du behöver veta om Cloud Analytics", av Timo Elliott, innovationsevangelist vid SAP

"Vad" Small Data Revolution "betyder för marknadsförare" av Noah Jessop, Cofounder och VD för CommandIQ

"Hur data kommer att göra flygresan säkrare" av Travis Korte, en forskningsanalytiker vid Center for Data Innovation

CRISP-DM Process Model

CRISP-DM är dominerande data -mineringsprocessen och den inofficiella industristandarden. CRISP-DM Process Model, en detaljerad guide från branschkonsortiet som utvecklat CRISP_DM, förklarar element i processen, varför och hur den utvecklades och många stegvisa data-mining detaljer.

Nate Silver

Ingen i dataanalysens värld kommunicerar som blogger och statistiker Nate Silver. Det är därför han är den mest kända statistikern i världen. (Han är den enda kända statistikern i världen, bevis för att resten av oss behöver arbeta med våra kommunikationsförmåga!) Nate är också en databehandlingsmästare, så lära av det bästa genom att läsa sin blogg.

Analytics-artiklar sidan

Du kan läsa mer om data mining och den underbara världen av analytics just nu med artiklarna på författarens webbsida. Exempel artiklar är som följer: