Hem Personliga finanser 4 Vanliga rädslor för nya datavisualiseringsskapare - dummies

4 Vanliga rädslor för nya datavisualiseringsskapare - dummies

Innehållsförteckning:

Video: 10 VANLIGA RÄDSLOR VID SOCIAL ÅNGEST 2024

Video: 10 VANLIGA RÄDSLOR VID SOCIAL ÅNGEST 2024
Anonim

Som nybörjare kan det vara lite överväldigande när du skapar din första datavisualisering (data varför det är kort). Att hantera något nytt är alltid oroande. Ofta rider mycket på att producera en data varför människor tycker är användbara.

Så hur kan du erövra dessa rädslor? Det bästa sättet är att identifiera dessa rädslor så att du kan undvika att låta dem hålla dig tillbaka. Här är fyra rädslor du kan ha när du börjar med din första data.

Berätta fel berättelse

Du har hört att data varför handlar om berättande. Goda datavisualiseringar berättar viktiga historier som genererar fantastiska insikter, eller hur? Men när du börjar utveckla dina data, så har du ingen aning om vilken historia du ska berätta. Du kan inte veta vad historien är förrän du får allt monterat och sätts på plats. Så rädsla ritar sitt fula huvud. Du undrar, "Vad händer om jag inte har en berättelse att berätta? Vad händer om det inte är inspirerande och övertygande? ”

Första saker först. Du kan inte berätta för din historia tills du vet vad uppgifterna säger, och du kan inte veta vad uppgifterna säger tills du räknar ut vilka data du ska använda. Du måste börja i början och sätta alla element tillsammans. Ditt första steg är att ta reda på vilka frågor du vill svara på. När du har gjort denna förberedelse kommer du att känna dig mindre överväldigad och redo att göra historia val.

Plocka fel saker att mäta

Du kanske tror att om du väljer att inkludera företagets nuvarande nyckeltal (KPI) i datavisningen, kan du inte gå för långt fel. Det är delvis sant, men det är mycket mer än det, och det är det som berör dig. Du vet att KPI: n kommer att innehålla några av de rätta uppgifterna, men hur är det med alla andra åtgärder som din avdelning bryr sig om? Och om din avdelning (eller klienten) inte har KPI, hur ska du fortsätta?

Ett sätt är att börja med att förstå vad uppgifterna ska göra. Kommer det att svara på frågor om hur säljkåren utförs? Kommer det att försöka visa vilka territorier som genererar mest intäkter? När du bestämmer vad syftet med dina uppgifter är att vara, försök att komma överens om en titel för den. Den titeln sannolikt kommer inte att vara den sista. Många saker kan hända under projektets varaktighet för att ändra det. Men i alla fall kan du se om alla är överens om i början om var du är på väg. När du har valt titeln, be alla att komma överens om att åtgärderna bör användas för att uppfylla titlarna. Om du börjar en dialog, går du vidare på ett intelligent sätt.

Främja andra intressenter

Du kan avstå från andra uppgifter om intressenter genom att tala med dig. Hur kan det vara såhär? Du vill göra ditt bästa för dina medarbetare och ditt företag, men du finner att du bara inte håller med dina idéer om uppgifterna. Du undrar om du ska tala upp och riskera att de inte godkänns. Svaret är förmodligen ja.

Att föra dina idéer om hur man går vidare kan göra dina uppgifter starkare. Det är också viktigt att höra vad dina kollegor har att säga. Du vill vara medveten om någon har ett intresse för ett visst utfall. Om du bestämmer att någon har en bias, bör du prata med dem om hur det kan påverka resultatet. Å andra sidan kan någon ha en annan synvinkel som är värt att överväga. Hur som helst, var inte rädd för att tala ditt sinne och uppmuntra andra att göra detsamma. Du kan vara säker på att dina chefer kommer att rösta sina åsikter när uppgifterna presenteras för dem. Då önskar du att du skulle betrakta alla vinklar; annars kan du tyckas vara oförberedd att svara på frågor och kan inte visa att du förstår data.

Misforstå publiken för dina uppgifter, varför

Du kanske tror att du känner publiken för dina uppgifter, t.ex. Om du har en intern publik, tror du att du vet vad användarna vill ha. Du gör dina läxor och talar till alla större intressenter. Du vill ha en tydlig bild av användarnas förväntningar och arbeta för att förstå hur de tänker använda uppgifterna.

Om du har en extern publik, gör du ditt bästa för att undersöka vilka dina användare är och vad de behöver. Men du har fortfarande en känsla av att du inte har kopplat till alla grupper som kommer att använda dina uppgifter, till exempel. Denna rädsla är inte ogrundad. Det är möjligt att du kan sakna att prata med någon som kommer att använda dina uppgifter, till exempel. Du kan åtgärda detta problem genom att be alla dina stora intressenter att använda datavisualiseringen i flera dagar som ett förtest. En data viz är inte inställd i sten; du kan ändra det. Genom att pröva kan du få förtroende för att du har träffat ditt mål.

4 Vanliga rädslor för nya datavisualiseringsskapare - dummies

Redaktörens val

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsexamen kommer att förvänta dig att du har ett grundläggande grepp på fastighetsbranschen. Du tror att det bara är uppenbart att veta vad de viktigaste spelarna gör i en fastighetsaffär, men på grund av den terminologi de delar, blir skillnaderna mellan spelarna lite muddlade. Här är snabba beskrivningar ...

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

En metod för att uppskatta Värdet på fastigheter kallas kostnaden. Du måste känna till formeln för fastighetslicensexamen. Kostnadsmetoden baseras på tanken att komponenterna i en fastighet eller marken och byggnaderna kan läggas till för att komma fram till ...

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

När var sista gången du tog en multipelvalsexamen ? Eller, för den delen, någon examen? Det är troligt att det var länge sedan. Kanske överväger du huruvida du ska bli en fastighetsmäklare, men du är lite avskräckt av tanken på att du måste göra ett test. Vad du kan ...

Redaktörens val

Följer ett basketspel på tv - dummies

Följer ett basketspel på tv - dummies

Du kommer bli mycket mer ute av att titta på ett basketspel på TV - eller till och med leva - om du gör mer än att se bollen gå in i rammen. Kolla in dessa insider tips för att fånga den verkliga åtgärden och öka din njutning av sporten. Förutse nästa pass Försök att tänka som ...

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Att hitta och gå med på en fantasy basketplats kan ibland vara skrämmande uppgift eftersom så många alternativ är tillgängliga och de flesta webbplatser ser lika ut. Bara för att webbplatser ser ut som det betyder inte nödvändigtvis att de mäter i värde. Vissa webbplatser erbjuder gratis ligor, andra betalade - och vissa webbplatser tillhandahåller bara standard liga ...

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Pressen är kort för tryck. Ofta kallad en fullrättspress, det här är ett anfallande försvar som används på backen, där målet är att tvinga en omsättning. Vanligtvis används efter en gjord korg, svänger pressgruppen över motståndarna i backcourt; Om motståndarna lyckas få bollen förbi halvvägs (kallad brytning ...

Redaktörens val

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Lyckligtvis kan R hantera dataanomalier som förvirrar några andra statistiska plattformar. I vissa fall har du inte reella värden att beräkna med. I de flesta verkliga dataset saknas faktiskt åtminstone några värden. Dessutom har vissa beräkningar oändlighet som ett resultat (som att dividera med noll) eller kan inte ...

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

I R, lägger du till rader i en plott på ett mycket liknande sätt att lägga till poäng, förutom att du använder funktionen linjer () för att uppnå detta. Men använd först lite R magi för att skapa en trendlinje genom data, kallad en regressionsmodell. Du använder lm () -funktionen för att uppskatta en linjär ...

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Förutom vektorer kan R representera matriser som ett objekt du arbetar och beräknar med. Faktum är att R verkligen lyser när det gäller matrisberäkningar och -operationer. Vektorer är nära relaterade till en större klass av objekt, arrays. Arrayer har två mycket viktiga egenskaper: De innehåller bara en enda typ av värde. De har ...