Video: RiL-NYTT nr 2 år 1980 - Landstinget Östergötland 2025
En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet
Vilka är de viktigaste färdigheterna som krävs för att kunna använda stora data framgångsrikt? Listan innehåller sex nyckelkompetenser som alla företag ska utveckla, antingen genom att rekrytera datavetenskapare som matchar dessa attribut eller genom att utveckla dessa färdigheter i befintliga anställda:
-
Analytics: Detta innebär att bestämma vilken data som är relevant för frågan du hoppas att svara och tolka uppgifterna för att kunna härleda dessa svar. Viktiga färdigheter inkluderar en förmåga att upptäcka mönster och etablera länkar, förmåga att göra en rad data (både strukturerad och ostrukturerad) och en god kunskap om branschstandardanalyspaket som SAS Analytics och Oracle Data Mining.
-
Kreativitet: Alla kan vara formela - du måste sträva efter innovation som kommer att ställa ditt företag bortsett från förpackningen. Kreativitet är särskilt viktigt för alla företag som hoppas kunna ge mening om ostrukturerad data - data som inte passar bekvämt i tabeller och diagram. Värderbara kreativa färdigheter inkluderar en förmåga att lösa problem (kanske till och med spottproblem som andra inte är medvetna om) och förmågan att komma fram till nya sätt att samla och tolka data.
-
Matematik och statistik: Människor med stark bakgrund i matematik eller statistik har en bra grund för stort datarelaterat arbete. Du letar efter åtminstone en grundläggande grepp om statistik och förmågan att skryta suddiga data i siffror som kan kvantifieras så att du kan dra slutsatser från dem.
-
Datavetenskap: Den här mycket breda kategorin täcker en rad olika delfält, såsom maskininlärning, databaser och cloud computing. Det kan täcka allt från att koppla ihop kablarna till att skapa sofistikerade maskininlärning och naturliga språkbehandlingsalgoritmer. Viktiga färdigheter inkluderar en gedigen förståelse för databasteknik och ett fast grepp om teknik som Hadoop, Java och Python.
-
Affärsidé: Människor som arbetar med stora data behöver ett fast grepp om företagets mål och mål samt en förståelse för om verksamheten är på väg i rätt riktning. Detta inkluderar förståelse som gör att bolaget kryssar, vilket gör att det trivs och varför det sticker ut från sina konkurrenter (och om det inte är blomstrande, varför det inte är).
-
Kommunikation: Du kan ha de bästa analytiska färdigheterna i världen, men om du inte kan presentera fynd på ett tydligt sätt och visa hur de kan bidra till att förbättra prestanda och driva framgång, kommer all den analysen att gå att slösa.Stora interpersonella och skriftliga kommunikationsförmåga är avgörande, liksom förmågan att ge värde till data genom insikter och analyser. En förmåga till berättande och att kunna ge data till liv genom visualiseringstekniker hjälper också oerhört.
