Innehållsförteckning:
- Undvik snygg formatering.
- Hoppa över det onödiga diagramskrävet.
- Formatera stora nummer där det är möjligt.
- Använd datatabeller istället för datatiketter.
- Effektiv användning av diagramrubriker.
- Sortera dina data innan du kartlägger.
- Begränsa användningen av cirkeldiagram.
- Var inte rädd att analysera data i separata diagram.
- Behåll lämpliga bildförhållanden.
Video: The Permaculture Principles 2025
Undvik snygg formatering.
Fancy formatering kan vara överväldigande och dämpar de data du försöker presentera.
A instrumentbräda är en plattform för att presentera ditt fall med data. Varför klä upp dina data med överflödig formatering när själva data är den sak du vill komma över?
Nyckeln till att effektivt kommunicera med diagram är att presentera data så enkelt som möjligt.
Don ' t tillämpa bakgrundsfärger till diagramområdet eller tomtområdet. Färger i allmänhet bör reserveras för viktiga datapunkter i diagrammet.
Don ' t använda 3D-diagram eller 3D-effekter. Ingen kommer att ge dig en Oscar för specialeffekter. Inget 3D hör hemma på en instrumentpanel.
Don ' t tillämpa fancy effekter som gradienter, mönsterfyllningar, skuggor, glöd, mjuka kanter och annan formatering. Idag är dagens ord fokus, som i "Fokusera på data och inte på den glänsande, glada grafiken. "
Don ' t försök att förbättra dina diagram med clip art eller bilder. De gör ingenting för ytterligare datapresentation, och de ser ofta bara klibbiga ut.
Hoppa över det onödiga diagramskrävet.
Diagram med för många kartelement kan bli konvolut och svår att läsa. Att ta bort de onödiga elementen klargör meddelandet.
Datavisualiseringspionjär Edward Tufte presenterade begreppet data-till-bläck-förhållande. Tuftes grundläggande idé är att en stor andel av bläcket i ett diagram eller instrumentpanel ska vara tillägnad data. Mycket lite bläck ska användas för att presentera det han kallar diagramskräp: gränser, gridlinjer, trendlinjer, etiketter, bakgrunder och andra element.
Ta bort rader. Gridlinjer (både vertikala och horisontella) är nästan alltid onödiga.
Ta bort gränser. Du kommer att upptäcka att eliminering av gränser och ramar ger diagrammen ett renare utseende och hjälper till att undvika de svimrande linjerna du får när du lägger många diagram med gränser på en enda instrumentbräda.
Hoppa över trendlinjerna. Sällan ger en trendlinje insikt som inte kan erhållas med den redan plottade data eller en enkel etikett.
Undvik överbelastning av dataöverföringen. Ingenting säger att du måste visa datatiketten för varje värde i diagrammet. Det är okej att plotta en datapunkt och inte visa sitt värde. Du kommer att märka att dina diagram har större inverkan när du visar endast nummer som är relevanta för ditt meddelande.
Don ' t visa en legend om du inte behöver ' . När du plottar en dataserie behöver du inte visa en rymddiagramsförklaring.
Ta bort en axel som inte ger ' t värde. Syftet med x - och y -axorna är att hjälpa en användare att visuellt måla och positionera de värden som representeras av varje datapunkt. Om diagrammets art och nytta inte kräver en viss axel bör du ta bort den.
Formatera stora nummer där det är möjligt.
Formatera stora siffror till miljoner eller tusentals ger ett tydligare diagram.
Det är aldrig kul att räkna nollorna i ett stort antal, speciellt när du stirrar på 8-punktsfonter. När du plottar mycket stora siffror på ett diagram, överväga att formatera värdena så att de trunkeras för enkel läsning.
Använd datatabeller istället för datatiketter.
Datatabeller gör att du kan visa datavärden utan att överbelasta ditt diagram med data-etiketter.
Ibland är det värdefullt att visa alla datavärden tillsammans med de plottade datapunkterna. Däremot kan datataggar överdriva användare med diagramskräp. Snarare än att använda datatiketter, kan du bifoga en datatabell till ditt Excel-diagram. En datatabell låter dig se datavärdena för varje plottad datapunkt under tabellen.
Effektiv användning av diagramrubriker.
Använd diagramrubriker för att presentera extra lager av data utan att ta upp extra utrymme på instrumentbrädan.
En diagramtitel behöver inte begränsas till enkel märkning och namngivning. Du kan använda en diagramtitel för att lägga till ett extra lager av information, presenterande analys som härrör från data som presenteras i diagrammet.
Sortera dina data innan du kartlägger.
Använda sorterade data i ett diagram förbättrar läsbarheten och klarheten.
Om det inte finns en uppenbar naturlig ordning, som ålder eller tid, är det allmänt bra att sortera dina data när du kartlägger. Sortera källdata som matar ditt diagram i stigande eller nedåtgående ordning efter datavärde.
Begränsa användningen av cirkeldiagram.
Även om cirkeldiagram har länge ansetts vara ett genomförbart kartläggningsalternativ för företagsrapportering, är de ofta inte lämpade för rapportering om instrumentbrädor. Det finns ett par skäl till detta.
För det första tar de normalt mer utrymme än sina kusiner, linjen och stapeldiagrammen. Visst, du kan göra dem små, men pixel för pixel, du får mycket mindre bang för din data-visualiseringspenna med ett cirkeldiagram.
För det andra kan cirkeldiagram inte tydligt representera mer än två eller tre datakategorier.
Kakediagrammet till vänster gör ett bra jobb visuellt för att representera två datakategorier. Du kan enkelt skilja de två kategorierna och få tydligt en fördel för varje kategori. Cirkeldiagrammet till höger är en annan historia. Som du kan se, när du går över två eller tre kategorier, är ett cirkeldiagram inte lika effektivt för att omdirigera den korrekta känslan av procentuell fördelning. Skivorna är för lika i storlek och form för att visuellt jämföra kategorierna.
Var inte rädd att analysera data i separata diagram.
Var medveten om att ett enda diagram kan förlora sin effektivitet om du försöker pröva för mycket data i den.
Detta diagram har ett par problem. För det första delas uppgifterna i nio åldersgrupper, vilket tvingar dig att använda nio linjer. När du börjar planera mer än tre rader på ett linjediagram börjar ditt diagram att se jumbled. För det andra har åldersgrupperna ett brett spektrum av datavärden. Detta gör att diagrammets y -axisskala ska sprida sig så att varje linje i huvudsak ser ut som en rak linje.
Det är inte alltid lätt att veta exakt hur du ska visa dina data i ett diagram - speciellt när data är multilayerad och komplex. Snarare än att jamma världen i ett diagram, gå tillbaka och tänka på hur man visar data separat men tillsammans.
Behåll lämpliga bildförhållanden.
Med avseende på diagram visar bildförhållande förhållandet mellan höjd och bredd. Det vill säga att diagram bör bibehålla ett lämpligt förhållande mellan höjd och bredd för att diagrammets integritet ska förbli intakt.
Ett snedställt bildförhållande kan snedvrida dina diagram.
Diagrammet längst upp är i ett lämpligt bildförhållande som korrekt visar diagrammet. De två nedre diagrammen visar samma data, men bildförhållandena för dessa diagram är snedställda. Mellersta diagrammet är för högt och det nedre diagrammet är för brett. Detta snedvrider väsentligen den visuella representationen och överdriver trenden i diagrammet som är för lång och flattar trenden i diagrammet som är för bred.
Tillbaka Nästa
