Video: Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare 2024
En dataväxlare är en affärsman som har en känsla för antal, inte en programmerare, databashanterare eller statistiker. Data mining möjliggör för affärsmän att snabbt upptäcka användbara mönster i data, bygga modeller och sätta dem i funktion i vardagliga affärer. För att göra datautvinning behöver du verktyg för att passa jobbet, verktyg som är utformade för användare som du.
Det här är inte att säga att datavinnare som också är kända för programmering eller statistik bör inte utnyttja dessa färdigheter. Men datautvinningsverktyg bör utformas främst för företagsanvändare.
När du tar på verkliga projekt på din arbetsplats har du egna behov och prioriteringar. Tekniskt stöd kommer att vara en nödvändighet. Specifika möjligheter för dataimport eller analysmetoder kan vara viktiga för dig. Din arbetsgivare kan ha krav på inköp av program som påverkar dina val.
Även om du inte har något omedelbart behov och inga pengar att spendera, är det en bra idé att börja bli bekant med vad som är tillgängligt, eftersom du kanske inte har mycket tid för eftertanke när din situation förändras.
Verktyg som passar bäst för datautvinning kommer att erbjuda följande:Ett grafiskt användargränssnitt som inte kräver programmering
-
Visuell programmeringsfunktion för snabbhet och tydlighet
-
Ett brett urval av exploratory grafer och modelleringsmetoder
-
Gränssnitt för visuella programmeringar är nyckeln för att göra affärsmän till datavinnare, vilket gör datainvinningsprocessen förståelig och snabb. Eftersom de är tillgängliga i endast några få produkter, var noga med att utforska dessa produkter först.
Du kan inte hitta ett enda idealverktyg som passar dina behov. Eller du kan ha ett favoritverktyg som passar dig bra, men det samma verktyget kanske inte är tillfredsställande för andra på ditt lag som har olika prioriteringar och färdigheter. Du kanske älskar ett visst verktyg, men upptäcker att kostnaden är för hög eller att stödet inte uppfyller dina behov. Så det är värdefullt att vara medveten om en mängd olika verktyg och leverantörer.
Programvaruförsäljare är inte så strikta i sin användning av termen
datautvinning. Så du kan stöta på en mängd olika säljare som nämner datautvinning i deras reklammaterial. Hundratals produkter erbjuder nu någon typ av dataanalys, och många nya kommer in på marknaden varje år.De flesta av dem är mycket användbara verktyg för något ändamål, men få är starka matchningar för datautvinning. Även om inte alla mjukvaruleverantörer erbjuder gratis produkter, kan nästan alla låta dig prova produkter gratis under en begränsad tid (vanligtvis 30 dagar). Använd dessa försök för att utöka din kunskap och för att få en känsla av om betalade produkter är värda pengarna som du skulle spendera.