Grunderna för R Programmering för prediktiv analys - dummies

R är ett programmeringsspråk som ursprungligen är skrivet för statistiker för att göra statistisk analys, inklusive prediktiv analys. Det är öppen källkod programvara, används i stor utsträckning i akademiet för att undervisa sådana discipliner som statistik, bioinformatik och ekonomi. Från dess ödmjuka början har det sedan utvidgats till att göra datamodellering, datautvinning och prediktiv analys.

R har en mycket aktiv gemenskap; gratis kodbidrag görs ständigt och konsekvent. En av fördelarna med att använda ett open source-verktyg som R är att det mesta av den dataanalys som du vill göra har redan gjorts av någon. Kodprover publiceras på många meddelandekort och vid universitet.

Om du sitter fast med en viss problematisk kod, lägger du bara en fråga på ett meddelandekort (som stack-exchange eller stack-overflow) och du får svar på nolltid.

Eftersom R är fri att använda är det det perfekta verktyget för att bygga en snabb prototyp för att visa förvaltningen fördelarna med prediktiv analys. Du behöver inte be ledningen att köpa något för att komma igång direkt. Någon av dina datavetenskapare, affärsanalytiker, statistiker eller programvaruingenjörer kan göra prototypen utan ytterligare investering i programvara.

Därför kan R vara ett billigt sätt att experimentera med predictive analytics utan att behöva köpa företagsprogramvara. När du har bevisat att predictive analytics kan lägga till (eller lägga till) värde, borde du kunna övertyga ledningen för att överväga att få ett kommersiellt verktyg för ditt nyvinnade datavetenskapsteam.

Så här installerar du R

Installera R är en enkel process som tar mindre än trettio minuter. De flesta standardinställningarna kan accepteras under installationsprocessen. Du kan installera R genom att hämta installationsprogrammet för Windows och andra operativsystem från R-webbplatsen.

När du har kommit till R-webbplatsen kan du leta efter nedladdningsbara länkar för att få filen. När du har laddat ner filen, dubbelklickar du på den för att starta installationsprocessen.

Så här installerar du RStudio

När du har slutfört R-installationsprocessen kan du installera RStudio. Installera RStudio IDE är lika enkelt som att installera R. Du kan ladda ner RStudio Desktop från deras hemsida. Du vill installera den stationära versionen som är lämplig för ditt operativsystem (till exempel RStudio version 0. 97. 551 för Windows). När du har laddat ner filen, dubbelklickar du på den för att starta installationsprocessen.

Här är en direktlänk för din bekvämlighet.

Grunderna för R-miljön

RStudio är ett grafiskt användargränssnitt för att utveckla R-program. Standardgränssnittet (hur det ser ut när du startar programmet) har fyra fönsterrutor. Du använder ofta alla fyra av dem.

• Det övre vänstra fönstret är ditt manuskriptfönster.

  Här kan du kopiera och klistra in R-kod. Du kan köra koden line-by-line eller i bitar genom att markera de linjer du vill utföra. Skriptfönstret är också där du kan visa värdena för datarammer. När du klickar på en dataramm från rutan i arbetsytan öppnas en ny flik i manusrutan med dataramens värden.

• Fönstret längst ned till vänster är ditt konsolfönster.

  Här skriver du din R-kod en rad i taget. Utgången (om det finns någon) skrivs ut på nästa rad strax efter att kommandot avslutat körningen.

• Det övre högra fönstret är ditt arbetsområde och historikfönster.

  Den har två flikar:

  • Fliken Historik lagrar historiken över all kod du har kört i den aktuella sessionen.

  • Fliken Arbetsyta listar alla variabler i minnet. Här kan du klicka på variablerna för att se deras värden och (om du väljer det) ladda dataset interaktivt.

• Det nedre högra fönstret är där du hittar fyra intressanta flikar:

  • En flik Hjälp innehåller dokumentation som funktionskonfigurationer.

  • Fliken Paket visar alla paket som är installerade och tillgängliga för att ladda av programmet. De kontrollerade paketen är de som har laddats för att ditt program ska användas. Du kan söka och installera nya paket här.

  • Fliken Plots är där resultatet av några plottar kommer att visas.

  • Filen Filer är din filutforskare inuti RStudio.