Innehållsförteckning:
Video: Multimodala texter 2024
Napoleon Bonaparte sa, "En bra skiss är bättre än ett långt tal. "I predictive analytics presenterar datavisualisering analytiska resultat som en bild som lätt kan användas för att bygga realistiska, handlingsbara berättelser om möjliga terminer. Detta beror på att människans hjärna finner bilder lättare att smälta än text eller siffror.
Berättelser baserade på analys kan arkiveras och överföras i hela organisationen, och hjälper till att ligga till grund för sin inställning till sin verksamhet.
Fördelarna med visualisering
Genom att använda visualiseringar för att presentera resultaten från din prediktiva analysmodell kan du spara mycket tid när du överför dina idéer till ledningen. Visualisering kan göra affärssaken för dig, vilket ger en snabb förståelse av komplexa analytiska resultat.
En annan fördel med att använda diagram och diagram är att underlätta beslutsprocessen.
Du kan till exempel använda visualiseringar för att identifiera områden i ditt företag som behöver uppmärksamhet, som när du visar kartor som presenterar jämförande försäljning av din produkt på plats och lättare kan identifiera områden som kan behöva mer reklam. Att göra flera sådana analyser och presentationer över tid kan skapa en berättelse om att förutsäga försäljningsvolymen på plats.
Gå in i ett möte med iögonfallande grafik snarare än kalkylblad med siffror kan göra ditt möte mer effektivt eftersom visualiseringar är lätta att förklara för en mångsidig publik. Möten kan då bli diskussionsmöjligheter, fokuserad fantasi och uppfinningsrikedom, vilket leder till upptäckten av nya insikter.
Visualisering kan användas för att bekräfta eller motbevisa antaganden om ett specifikt ämne eller fenomen i dina data. Det kan också validera din prediktiva modell genom att hjälpa dig att avgöra huruvida modellens utmatning överensstämmer med företagskraven, och dataen stöder de påståenden som gjorts för modellen.
Sammanfattningsvis är visualisering:
-
lätt att förstå
-
Är visuellt tilltalande
-
Förenklar analysens komplexitet
-
Är ett effektivt medium för att kommunicera resultat
-
Gör affärsärendet
-
Validerar produktionen av din modell
-
Aktiverar beslutsprocessen
Hur man hanterar komplexitet
Visualisering kan bidra till att förenkla kommunikationen, men effektivisering av visualisering är inte helt enkelt. Använda datavisualisering för att utarbeta storylinerna av scenarier som beskriver framtiden för din organisation kan vara både kraftfulla och komplexa.
Komplexiteten i att använda visualisering i prediktiv analys kan växa upp på olika områden:
-
Visualisering kräver ett brett spektrum av tvärvetenskapliga färdigheter i (till exempel) statistik, analys, grafisk design, datorprogrammering och berättande.
-
En stor mängd data som kommer från olika källor kan vara orimligt att hantera. Att finna innovativa sätt att plotta all den informationen - och representera den för beslutsfattarna på sätt som de finner meningsfulla - kan vara utmanande.
-
Visualisering av analytiska resultat kan oavsiktligt förmedla vilseledande mönster eller förutsägelser. Olika tolkningar och olika möjliga insikter kan komma från samma visualisering.
För att klara av denna svårighet kan du vilja ha olika analytiker diskutera dessa möjligheter och deras betydelser i förväg, i djupet; få dem att komma överens om en enda, konsekvent historia som härrör från visualiseringen före din nuvarande det till ledningen.
