Stora data- och hälsovårdstjänster - dummies

Sjukvård är ett område där stora data har potential att göra dramatiska förbättringar i livskvaliteten. Den ökade tillgängligheten av massiva datamängder och snabbt ökande datorstyrka kan göra det möjligt för forskare att göra genombrott, till exempel följande:

• Förutsägande av sjukdomsutbrott

• Få bättre förståelse för läkemedlets effektivitet och biverkningar

• Utveckla anpassade behandlingar baserat på patienthistorik

• Minska kostnaden för att utveckla nya behandlingar

En stor utmaning för användningen av stora data i vården är att mycket av uppgifterna lagras i oberoende "silor. "A datasilo är en samling data som inte används regelbundet och är sålunda inte tillgänglig utanför silon. Sjukvårdsdata kommer från flera källor:

• Folkhälsovårdsregister

• Regeringsdatabaser

• Försäkringsbolag

• Läkemedelsföretag

• Sjuksköterskor för patienten

• Personliga spårningsenheter

Mycket av uppgifterna är utspridda och inte lättillgänglig. Dessutom kan data lagras i många olika format - en del av det fortfarande på papper! Som ett resultat kan mycket information som kan vara användbar i vissa applikationer vara svårt och tidskrävande att förvärva.

När dessa data har kombinerats ordentligt finns potentialen att dramatiskt förbättra de analytiska teknikerna som används för att diagnostisera patienter. Till exempel kan det så småningom bli möjligt att tillhandahålla genetisk sekvensering för varje enskild patient; för närvarande är det i de flesta fall en orimligt dyr och lång process.

Här är några andra fördelar med att använda stora data i vården:

• Patienternas ökade förmåga att övervaka sina egna behandlingar

• Läkarnas bättre förmåga att välja de bästa behandlingarna för patienterna

• Mer effektiv matchning av patienter med lämpliga vårdpersonal

En annan potentiell fördel kommer när det gäller att kontrollera kostnaderna. Eftersom tillgängligheten av hälsovårdsdata ökar, verkar potentialen för att minska kostnaderna genom bättre förebyggande behandling, ökad effektivitet av läkemedelsutvecklingscykeln, förbättrad övervakning av patienter och andra metoder vara ganska betydande. Konsulttfirman McKinsey & Company uppskattar 2011 att de potentiella besparingarna kan vara 300 miljarder dollar per år - ett antal som kan växa över tiden.