Stora data och högre utbildning - dummies

Stora data gör dramatiska förändringar inom utbildningsområdet. Ett område som har visat ett särskilt löfte är datoriserade inlärningsprogram, som ger instant feedback till utbildare. Data som samlas in från dessa program kan ge viktig information för att identifiera viktiga utmaningar:

• Elever som behöver extra hjälp

• Studerande som är redo för mer avancerat material

• Ämnen som eleverna hittar särskilt svårt

• Olika lärandestilar

Denna information gör det möjligt för lärare att identifiera problemområden och komma fram till alternativa metoder för att presentera material. Datatestning kan också användas för att bättre förstå de olika tekniker som studenterna använder för att lära sig samma material. Exempelvis gör vissa studenter bättre med visuella exempel, men andra gör bättre med mer numeriskt orienterade exempel. Utbildare kan använda data för att anpassa utbildning till enskilda studenters behov.

Förbättrad förmåga att utveckla läroplaner som tillgodoser studentens behov

• Utveckling av anpassad instruktion för varje elev

• Förbättrad användning av verktyg att bedöma studentprestanda

• Flera problem kan uppstå med hjälp av stora data i utbildning. För att kunna använda de data som samlats kan stora investeringar krävas för att uppgradera hårdvaru- och mjukvarukapacitet. En annan potentiell fråga är frågor om integritet eftersom studentdata blir tillgängliga för lärare - tydligt måste skyddsåtgärder införas för att säkerställa att dessa uppgifter förblir konfidentiella.