Video: Aden x Asme - Stora [Officiell Musikvideo] 2025
Anpassade och tredjepartsprogram erbjuder en alternativ metod att dela och granska stora datakällor. Även om alla lager i referensarkitekturen är viktiga i sig, är det här laget där det mesta av innovationen och kreativiteten är uppenbar.
Dessa applikationer är antingen horisontella, eftersom de adresserar problem som är gemensamma över industrier eller vertikala, eftersom de är avsedda att hjälpa till att lösa ett industrispecifikt problem. Naturligtvis har du många applikationer att välja mellan, och många fler kommer. Det förväntas att kategorier av kommersiellt tillgängliga stora dataprogram kommer att växa lika snabbt eller snabbare än antagningsgraden för den bakomliggande tekniken.
De vanligaste kategorierna av detta skrivande är loggprogram (Splunk, Loggly), annons- / mediaapplikationer (Bluefin, DataXu) och marknadsföringsapplikationer (Bloomreach, Myrrix). Lösningar utvecklas också för hälso- och sjukvård, tillverkning och transportledning, för att nämna några.
Liksom alla andra anpassade applikationsutvecklingsinitiativ behöver skapandet av stora dataprogram kräver struktur, standarder, rigor och väldefinierade API. De flesta affärsapplikationer som vill utnyttja stora data måste abonnera på API: er över hela stapeln.
Det kan vara nödvändigt att bearbeta rådata från lågnivådatabutikerna och kombinera de råa data med syntetiserad utgång från lagren. Som du kan förvänta dig är operativ termen anpassad, och det skapar en annan typ av tryck på den stora dataimplementeringen.
Stora data rör sig snabbt och ändras i ögonblicket, så programvaruutvecklingsteam måste snabbt kunna skapa applikationer för att lösa dagens utmaning.
Företagen kan behöva tänka på att skapa utveckling "tigerlag", som snabbt svarar på förändringar i näringslivet genom att skapa och distribuera applikationer på begäran. Faktum är att det kanske är mer lämpligt att tänka på dessa applikationer som "semikustom" eftersom de innebär mer montering än faktiska lågnivåkodning.
Över tiden kommer vissa typer av applikationer att skapas, i sammanhang, av slutanvändaren, som kan montera lösningen från en palett av komponenter. Det är självklart att strukturen och standardiseringen är mest nödvändiga. Programutvecklare behöver skapa konsekventa, standardiserade utvecklingsmiljöer och utforma nya utvecklingsmetoder för snabb utbyggnad av stora dataprogram.
