Stora dataplaneringssteg - dummies

Fyra steg ingår i planeringsprocessen som gäller stora data. Eftersom fler företag börjar använda molnet som ett sätt att distribuera nya och innovativa tjänster till kunder, exploderar dataanalysens roll. Därför överväga en annan del av din planeringsprocess och lägg till tre steg i din datacykel.

• Steg 1: Planering med data: Det enda sättet att se till att företagsledare tar ett balanserat perspektiv på alla delar av verksamheten är att ha en klar förståelse för hur datakällor är relaterade. Verksamheten behöver en vägkarta för att bestämma vilka data som behövs för att planera för nya strategier och nya riktningar.

• Steg 2: Att göra analysen: Genomförandet av stor dataanalys kräver att du lär dig en uppsättning nya verktyg och nya färdigheter. Många organisationer kommer att behöva anställa några stora datavetenskapare som kan förstå hur man tar den här massiva mängd olika data och börjar förstå hur alla dataelement relaterar sig till affärsproblemet eller möjligheten.

• Steg 3: Kontrollera resultaten: Se till att du inte litar på datakällor som tar dig i fel riktning. Många företag kommer att använda datakällor från tredje part och kan inte ta tid att veta om kvaliteten på data, men du måste vara säker på att du befinner dig på en stark grund.

• Steg 4: Åtgärd på planen: Varje gång ett företag initierar en ny strategi är det viktigt att ständigt skapa en stor dataförädlingscykel. Detta sätt att agera baserat på resultat av stor dataanalys och sedan testa resultaten av att genomföra affärsstrategi är nyckeln till framgång.

• Steg 5: Övervakning i realtid: Stor dataanalys gör att du kan övervaka data i nära realtid proaktivt. Detta kan ha en djupgående inverkan på ditt företag. Om du är ett läkemedelsföretag som utför en klinisk prövning kan du eventuellt justera eller avbryta en rättegång för att undvika en rättegång.

• Steg 6: Justera effekten: När ditt företag har verktyg för att övervaka kontinuerligt, är det möjligt att justera processer och strategi baserat på dataanalys. Att kunna övervaka innebär snabbt att en process kan ändras tidigare och resultera i bättre övergripande kvalitet.

• Steg 7: Aktivera experiment: Kombinera experiment med realtidsövervakning och snabb justering kan omvandla en affärsstrategi. Du har mindre risk med experiment eftersom du kan ändra riktningar och resultat lättare om du är beväpnad med rätt data.

Den största utmaningen för verksamheten är att kunna titta på framtiden och förutse vad som kan förändras och varför.Företagen vill kunna fatta välgrundade beslut på ett snabbare och effektivare sätt. Företaget vill tillämpa den kunskapen för att vidta åtgärder som kan förändra affärsresultaten. Ledare behöver också förstå nyanserna för de affärsmässiga konsekvenser som ligger över produktlinjer och deras partners ekosystem. De bästa företagen tar en helhetssyn på data.