Video: What is OLAP? 2025
> De tidiga dagarna med affärsintelligensbehandling (vilken sort än förutom gruvbrytning) hade en stark två-nivå, första generationens klient / server smak. (Vissa affärsintelligensmiljöer som var värd för en mainframe och frågade och rapporterades byggdes med en centraliserad arkitektur.)
Begreppsmässigt var tidiga affärsinformationsarkitekturer förnuftiga, med tanke på den senaste tekniken för distribuerad datateknik (det som verkligen fungerade, snarare än dagens Internet, dela-allt-på-en-webbsidor generering).
feta klienter - vilket innebär att de flesta av deras funktionalitet lagrades och bearbetades på datorn. Förutom flaskhalsproblemet måste alla användares datorer uppdateras eftersom programvaruändringar och uppgraderingar ofta var komplexa och problematiska, särskilt i stora användarbaser. Begynnandet av en ny era av affärsintelligensarkitektur har kommit fram, oavsett om ditt valfria verktyg är en grundläggande frågande och rapporterande produkt, en affärsanalys / OLAP-produkt, en instrumentbräda eller ett styrkort eller en datautvinningsfunktion. Även om produktarkitekturen varierar mellan produkter, hålla koll på några viktiga trender när du utvärderar produkter som kan ge affärsinformation för ditt datalager:
-
I stället för att ha den mesta eller alla datamanipuleringen som utförs på användarnas skrivbord, serverbaserad programvara (känd som en rapportserver ) hanterar de flesta av dessa uppgifter efter att ha mottagit en begäran från en användares skrivbordsverktyg. Efter uppgiften är resultatet tillgänglig för användaren, antingen direkt (en rapport skickas tillbaka till kunden till exempel) eller genom att posta resultatet på företagets intranät.
Webaktiverad funktionalitet:
-
Nästan alla ledande verktygsfabrikanter har levererat webbaktiverad funktionalitet i sina produkter. Även om produktfunktionerna varierar, postar de flesta produkter ofta använda rapporter på ett företags intranät, istället för att skicka e-postkopior till alla på en distributionslista. Stöd för mobila användare:
-
Många användare som är relativt mobila (användare som tillbringar större delen av sin tid ur kontoret och använder bärbara datorer eller mobila enheter, till exempel en Blackberry, för att få tillgång till kontorsbaserade datorer) har att utföra affärsintelligensfunktioner när de är ute av kontoret. I en modell kan mobilanvändare ringa in eller på annat sätt ansluta till en rapportserver eller en OLAP-server, hämta en nedladdning av de senaste uppgifterna och sedan (efter att ha tagit bort och arbetar på annat håll) arbetar och manipulerar den data i en fristående, urkopplat sätt.
I en annan modell kan mobilanvändare utnyttja Wi-Fi-nätverksanslutning eller datanätverk, till exempel Blackberry-nätverket, för att köra rapporter om företagsinformation och analyser som de har på företagets intranät på mobilenheten.
Agentteknik:
-
I en växande trend används intelligenta agenter som en del av en affärsunderrättelsemiljö. En intelligent agent kan upptäcka en stor förändring av en nyckelindikator, till exempel, eller upptäcka närvaron av nya data och varna sedan användaren att han eller hon ska kolla in den nya informationen. Realtids intelligens:
-
Att få tillgång till realtid eller nästan i realtid, information för företagsintelligens (i stället för att behöva vänta på traditionella satsprocesser) blir allt vanligare. I dessa situationer måste en applikation kunna "trycka" information, i motsats till den traditionella metoden att "dra" data genom en rapport eller fråga. Precis som med traditionella datautvinningstjänster måste affärsintelligensverktyg upptäcka när nya data drivs in i sin miljö och vid behov uppdatera åtgärder och indikatorer som redan finns på användarens skärm. (I de flesta av dagens affärsunderrättelseverktyg är resultat på skärmen "frusna" tills användaren begär nya data genom att utfärda en ny fråga eller på annat sätt uttryckligen ändra vad som visas på skärmen.)
