Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2025
Du måste hålla dina maskininlärningsmål i åtanke när du väljer en R-distribution. R är en kombination av en miljö och ett språk. Det är en form av S-programmeringsspråket, som John Chambers ursprungligen skapade på Bell Laboratories för att göra det enklare att arbeta med statistik. Rick Becker och Allan Wilks så småningom lagt till S programmeringsspråk. Målet med R-språket är att snabbt och enkelt göra idéer till programvara.
Med andra ord är R ett språk som är utformat för att hjälpa någon som inte har mycket programmeringserfarenhet att skapa kod utan en enorm inlärningskurva.
R är en fritt nedladdningsbar produkt som kan köra mest S-kod utan modifiering. Däremot måste du betala för S. R är ett bra val. Du kan läsa mer om R i allmänhet.
Du vill inte göra svepande generaliseringar om de språk som används för maskininlärning. Både R och Python är populära språk av olika skäl. Artiklar som "I datavetenskap, R-språket sväljer Python" verkar i första hand säga att R blir mer populär av någon anledning. Författaren klarar sig klokt från detta uttalande genom att påpeka att R används bäst för statistiska ändamål och Python är ett bättre allmänt språk.
De bästa utvecklarna har alltid ett sortiment av programmeringsverktyg i sina verktygsbälten för att göra uppgifterna enklare. Språk adress utvecklarens behov, så du måste använda rätt språk för jobbet. När allt kommer omkring blir alla språk i slutändan maskinkod som en processor förstår - ett språk som få utvecklare förstår längre, eftersom programmeringsspråk på hög nivå gör utvecklingen enklare.
Du kan få en grundläggande kopia av R från webbplatsen Omfattande R Archive Network (CRAN). Webbplatsen innehåller både källkodversioner och sammanställda versioner av R-distributionen för olika plattformar. Om du inte planerar att göra egna ändringar till grundläggande R-stöd eller vill gräva i hur R fungerar, blir det alltid bättre att få den sammanställda versionen. Om du använder RStudio, som föreslagits i nästa stycke, måste du också hämta och installera en kopia av R.
Du kan använda skrivbordsversionen av RStudio för att göra uppgiften att arbeta med R ännu enklare. Denna produkt är en gratis nedladdning, och du kan hämta den i Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS och SUSE Linux), Mac och Windows versioner.
Du kan prova andra R-utdelningar om du upptäcker att du inte gillar RStudio. De vanligaste alternativa distributionerna är Statet, Red-R (finns även på beslutsstatistik.com) och Rattle. Alla är bra produkter, men RStudio verkar ha det starkaste resultatet och är den enklaste produkten att använda. Du kan läsa diskussioner om de olika valen.
