Video: Steg 6. Maskininlärning, artificiell Intelligens & indikatorer. 2025
Del av maskinlärande för dummies Cheat Sheet < Maskininlärning innebär användning av många olika algoritmer. Denna tabell ger dig en snabb sammanfattning av styrkor och svagheter hos olika algoritmer.
Algoritm
| Bäst på | Fördelar | Nackdelar | Slumpmässig skog |
| Apt vid nästan alla maskininlärningsproblem | Bioinformatik
Kan arbeta parallellt |
Sällan överfyller > Behandlar saknade värden automatiskt
Inget behov av att ändra någon variabel Det går inte att ändra parametrar Kan användas av nästan alla med utmärkta resultat Svårt att tolka Svagare vid regression vid uppskattning av värden vid extremiteterna i fördelningen av responsvärden |
Förskjutna i flerklassproblem mot frekventare klasser
Gradient Boosting Apt vid nästan alla maskininlärningsproblem |
| Sökmotorer (lösa problemet med att lära sig att rangordna) > Det kan approximera mest olinjära funktionen | Bäst i klasspredikern
Hanterar saknade värden automatiskt |
Inget behov av att ändra någon variabel
Det kan överföras om det körs för många iterationer Känslig för bullriga data och outliers Fungerar inte bra utan parameterinställning |
Linjär regression
Baseline predic Ekonometriska förutsägelser |
| Modellering av marknadsresponser | Enkelt att förstå och förklara
Det går sällan över Med L1 och L2-regularisering är det effektivt att välja funktion |
Snabbt träning
Lätt att Träna på stora data tack vare sin stokastiska version Du måste arbeta hårt för att passa den i icke-linjära funktioner. Kan drabbas av utelämnare. Supportvektorer |
Teckenigenkänning
Bildigenkänning |
| Text klassificering | Automatisk olinjär funktion skapande
Kan approximera komplexa olinjära funktioner Svårt att tolka vid tillämpning av icke-linjära kärnor |
Lider av alltför många exempel. Efter 10 000 exempel börjar det ta för lång tid att träna
K-närmaste grannar |
Datorsyn
Multilabel-taggning |
| Recommender-system | Stavningskontrollproblem
Snabb och lat träning Kan naturligtvis hantera extrema multiclassproblem (t.ex. taggtext) Slow och besvärlig i den förutsägande fasen |
Kan misslyckas med att förutsäga corr
Adaboost |
Ansiktsigenkänning
Hanterar saknade värden automatiskt |
| Det går inte att omforma någon variabel | Det går inte lätt att överföra | Få parametrar att tweak > Naive Bayes
Ansiktsigenkänning Sentimentanalys Spam-detektering Kännetecknande för spridningsdetektering |
Text klassificering
Enkelt och snabbt att implementera, kräver inte för mycket minne och kan användas för online-lärande |
| Lätt att förstå | Med hänsyn till förkunskaper
Starka och orealistiska kännetecken för självständighetsförutsättningar > Bildigenkänning Språkigenkänning och översättning Taligenkänning |
Visionsigenkänning
Kan approximera någon olinjär funktion Robust till outliers |
Fungerar endast med en del av exemplen (supportvektorn s)
Mycket svårt att ställa in Svårt att ställa på grund av för många parametrar och du måste också bestämma nätverkets arkitektur |
| Svårt att tolka | Lätt att övergå
Logistisk regression < Beställa resultat med sannolikhet Modellering av marknadsreaktioner Enkelt att förstå och förklara |
Det övergår sällan
Med L1 och L2-regularisering är effektiv i funktionen val Den bästa algoritmen för att förutsäga sannolikheten för en händelse |
Snabbt träning
Lätt att träna på stora data tack vare sin stokastiska version Du måste arbeta hårt för att passa in i olinjära funktioner. Kan drabbas av outliers |
| SVD | Recommender system
Kan omstrukturera data på ett meningsfullt sätt |
Svårt att förstå varför data har omstrukturerats på ett visst sätt
PCA Ta bort collinearity Minska datadimensionens minskning Antyder starka linjära antaganden (komponenter är en viktad summering av funktioner) K-means |
Segmentering
Snabbt att hitta kluster |
| Kan upptäcka avvikande enheter i flera dimensioner | Förluster från multikollinearitet | Kluster är sfäriska, kan inte detektera grupper av annan form | Instabil lösningar, beror på initialisering |
Redaktörens val
Vad är en Java-karta? - dummiesArrays och specialiserade listor gör det möjligt att utföra en fantastisk uppsättning uppgifter med Java. Det finns dock situationer där en Java-applikation behöver något som är mer relaterat till en databas, utan att egentligen ha allt databasbagage (som att behöva köpa en separat applikation). Till exempel kanske du vill kunna ... 
Några få saker om Java Math - dummiesTro det eller inte, datorer - även de mest kraftfulla - Ha vissa begränsningar när det gäller att utföra matematiska beräkningar. Dessa begränsningar är vanligtvis obetydliga, men ibland slår de sig och biter på dig. Här är de saker du behöver se upp för när du gör matte i Java. Helhetsflöde Det grundläggande problemet ... 
Vad är recursion i Java Programmering? - dummiesRekursion är en grundläggande programmeringsteknik som du kan använda i Java, där en metod kallar sig för att lösa ett problem. En metod som använder denna teknik är rekursiv. Många programmeringsproblem kan lösas endast genom rekursion, och vissa problem som kan lösas med andra tekniker löses bättre genom rekursion. En av ... Redaktörens val
4 Måste-inkludera i din blogg sidobardesign - dummiesDin bloggens sidofält är viktig fastighet som bör innehålla de element du vill ha mest. När du utformar din blogg sidofält kan du dra från en nästan oändlig lista över sidospårelement. Genom att välja noggrant vad som ska inkluderas (och vad som inte ska inkluderas) kan du ställa in din blogg från andra. 
5 Användbara Wordpress Plugins - dummiesOm du bloggar på en självhävd plattform med WordPress-programvara, är det dags att anpassa din blogg med plug-ins - programvara som kan "anslutas" till din befintliga WordPress bloggprogramvara. Plug-ins gör det möjligt för dig att göra allt från funktionsbildspel i dina blogginlägg för att ansluta sociala medier till din webbplats. Här är fem användbara ... 
7 Sätt att erövra Writer's Block som en Blogger - dummiesVarje bloggare möter författarens block i ett tid eller annan. Om du är den typ av bloggare som sköter innehåll varje dag, kan författarens block vara stäverande. Kan du inte ta en paus för att få ditt skrivande mojo tillbaka? Prova en (eller flera) av dessa sju sätt att slå författarens block för att få dig tillbaka ... Redaktörens val
10 Stora elektronikkomponentkällor - dummiesLetar du efter några bra källor till dina elektroniska delar? Denna lista ger dig några fleråriga favoriter, både inom och utanför Nordamerika. Denna lista är inte uttömmande. Du hittar bokstavligen tusentals specialutbud för ny och begagnad elektronik. Plus, Amazon och eBay ger virtuella marknadsplatser för alla sorters säljare - ... 
Elektronik Basics: Resistance - dummiesI elektronikvärlden är motståndet inte meningslöst. Faktum är att motstånd kan vara mycket användbart. Utan motstånd skulle elektronik inte vara möjligt. Elektronik handlar om att manipulera strömmen av ström, och ett av de mest grundläggande sätten att manipulera strömmen är att minska det genom resistans. Utan motstånd strömmar strömmen oreglerad och där ... 
Digital elektronik: Så här installerar du BASIC Stamp Editor och Anslut till StämpeldummornaFör att berätta för BASIC Stamp vad du vill göra i ditt digitala elektronikprojekt måste du programmera det. BASIC Stamp Windows Editor är den programvara som du använder på din dator för att skapa program som kan laddas ner till en BASIC Stamp-mikrokontroller. Denna programvara är tillgänglig gratis från Parallax webbplats. ... |
