Val av verktyg för datavisualisering - dummies

När du skapar datavisualiseringar är det viktigaste att fokusera på är datainformation, inte verktyg. Med det sagt är det lätt att bli distraherad av de olika verktyg som är tillgängliga för att skapa visualisering.

Alla verktyg skapas inte lika. Binder dig till ett verktyg innan du vet vad som behöver visas är ett recept på misslyckande. Om ditt företag redan har valt ett specifikt verktyg måste du självklart se hur du arbetar med den. Men om du har friheten att bestämma sig för ett verktyg, se till att låta dataukenheten vara ditt val.

När du väljer ett verktyg är det viktigt att veta vad som skiljer verkligen avancerade verktyg från enklare. I en 2012 Forrester Wave-rapport med titeln "Advanced Data Visualization (ADV) -plattformar" beskriver Bob Evelson och Noel Yuhanna flera punkter som skiljer nuvarande grödan av avancerade verktyg från äldre, mindre kraftfulla verktyg:

• Dynamiskt datainnehåll: Uppgifterna är interaktiva och kan uppdateras regelbundet för att visa ändringar.

• Visuell fråga: Användare kan klicka på ikoner och andra bilder för att uppdatera data.

• Flerdimensionell, länkad visualisering: Flera typer av data kan länkas för att visa olika dimensioner.

• Animerad visualisering: Med en animerad visualisering kan du snabbt gå till de data du vill se så att du inte behöver spendera tid att klicka på data som inte är relevanta för dig.

• Anpassning: Mjukvaran tilldelar olika nivåer av åtkomst till data samt åtkomst till olika skivor av den data baserade på den specifika användaren.

• Varningar som kan hanteras av företag: Programvaran utlöser varningar som kan meddela olika intressenter när det är lämpligt.