Video: Hadoop Processing Frameworks 2024
Befintliga analysverktyg och tekniker kommer att vara till stor hjälp när det gäller att ge känsla av stor data. De algoritmer som ingår i dessa verktyg måste emellertid kunna arbeta med stora mängder potentiellt realtid och olika data. En kompetent infrastruktur måste finnas för att stödja detta. Och leverantörer som tillhandahåller analysverktyg måste också se till att deras algoritmer fungerar över distribuerade implementeringar. På grund av dessa komplexa förväntas en ny klass av verktyg komma att ge mening om stora data.
Här är tre klasser av verktyg i detta lager av en referensarkitektur. De kan användas oberoende eller kollektivt av beslutsfattare för att hjälpa till att styra verksamheten. De tre klasserna av verktyg är följande:
-
Rapportering och instrumentpaneler: Dessa verktyg ger en "användarvänlig & rdquo; representation av informationen från olika källor. Även om det är en grundsten i den traditionella datavärlden, utvecklas detta område fortfarande för stora data. Några av de verktyg som används är traditionella som kan nå tillgång till de nya typerna av databaser som kollektivt kallas NoSQL (Not Only SQL).
-
Visualisering: Dessa verktyg är nästa steg i rapporteringsutvecklingen. Produktionen tenderar att vara mycket interaktiv och dynamisk i naturen. En annan viktig skillnad mellan rapporter och visualiserad produktion är animering. Företagsanvändare kan titta på förändringar i data som använder en mängd olika visualiseringstekniker, inklusive minneskartor, värmekartor, infographics och anslutningsdiagram.
Ofta sker rapportering och visualisering i slutet av verksamheten. Även om data kan importeras till ett annat verktyg för vidare beräkning eller undersökning är detta det sista steget.
-
Analytics och avancerad analys: Dessa verktyg når in i datalageret och bearbetar data för konsumtion. Avancerad analys bör tydliggöra trender eller händelser som är transformativa, unika eller revolutionerande i befintlig affärspraxis. Prediktiv analys och sentimentanalys är bra exempel på denna vetenskap.
