Video: Genetic Engineering Will Change Everything Forever – CRISPR 2025
På grund av den breda bredden av ämnesområden i ett datalagrings högsta, har det många datakällor. Den goda nyheten: Eftersom många av källorna är externa till din egen lagringsmiljö är du inte personligen ansvarig för all utvinning, transformation och laddning för att få dem till ditt lager.
Den dåliga nyheten: Någon måste utföra dessa uppgifter, och du har liten eller ingen kontroll över element som kvalitetssäkringsprocesser eller hur ofta data uppdateras.
Det finns dock mer bra nyheter: Eftersom den mest kritiska delen av ett högsta datalager är internt förvärvade data (de data som kommer från dina interna applikationer), från den aspekten, de saker du gör idag för att göra datalagret redo kommer fortfarande att ske i framtiden.
Eftersom du fyller upp ditt datalager högst med multimedieinformation - förutom traditionella data, t.ex. numeriska, alfabetiska och datum - typerna av datakällor utökas från traditionella applikationer till videoservrar, webbplatser och databaser som lagrar dokument och text.
De stora fyra typerna av affärsintelligens som ingår i datalagret deluxe - grundläggande rapportering och frågande, affärsanalys, instrumentpaneler och scorecards och data mining - ingår alla i datalagerens högsta miljö. Av de fyra kommer de mest signifikanta framstegen och förbättringarna under de närmaste åren troligen att uppstå med data mining medan leverantörer driver förbättringar i sina produkter.
Dessa användaråtkomstmetoder kommer emellertid att förkastas för att tillhandahålla information som kommer att visualiseras i andra former. Verktygen för företagsunderrättelse gör det möjligt för användarna att dra information från datalagerets högsta och integrera den med en bättre visualisering - till exempel Google Earth eller Microsoft Virtual Earth.
Sådana kombinationer, kända som mash-ups, , blir allt vanligare och gör det möjligt för användarna att se data från datalagerets högsta i mer realistiska former - inte kolumner på en rapport utan prickar eller skuggningar på en karta.
Den största skillnaden mellan dagens state-of-the-art datalager och data warehouse Supreme är dock den dramatiskt ökade användningen av push-teknik. Genom att använda intelligenta agenter ("assistenter" du programmerar för att utföra vissa funktioner för dig) kan du få information som matas tillbaka till dig från de yttersta ändarna av det internetbaserade universum, för att inte tala om dina egna stora datalagringsservrar i ditt eget företag.
Denna figur illustrerar några av de sätt på vilka intelligenta agenter kan hjälpa dig att göra mycket effektiv användning av datalagring.
