Hem Personliga finanser Datavisualisering: Exempel på Good and Bad-dummiesna

Datavisualisering: Exempel på Good and Bad-dummiesna

Innehållsförteckning:

Video: Data Visualization and D3 by David Chouinard 2024

Video: Data Visualization and D3 by David Chouinard 2024
Anonim

Det är lätt att titta på datavisualiseringar på ett ytligt sätt och bara njut av effekten av bilderna. Vissa visualiseringar är bländande interaktiva; andra är roliga eller kloka. Men när det gäller verkliga företagsdata är insatserna höga. Här är några riktiga exempel på datavisualiseringar så att du kan se vad som fungerar och vad som inte gör det:

Datavisualisering 1

I det här exemplet visar följande bild en instrumentpanel som analyserar statusen för inhemska lån i Förenade kungariket Stater. Den ursprungliga bilden kan ses här.

Saker som fungerar bra:

  • Färgkonsistens: En sak som uppenbaras genom denna visualisering är konsistensen av färgerna i instrumentbrädan. Till höger finns en enda legend - Highlight Segment - som visar legenden för färgen, som finns kvar i både stapeldiagrammet längst ner och cirkeldiagrammen på kartan.

  • Enkelhet: De två stora diagrammen gör det lätt att smälta data.

  • Interaktivitet: Reglaget i det övre högra hörnet styr tidsperioden som visas på diagrammen. Den interaktiva funktionen ger användarna kontroll över vad de ser.

Saker som don ' t arbete:

  • Diagramval: De små cirkeldiagrammen som är överlagda på kartan är av ringa värde. De är svåra att visa, och utan att klicka på varje enskild användare kan användaren inte bestämma vilka av dem som är värda att utvärdera. Det är också praktiskt taget omöjligt att berätta vilka stater eller regioner diagrammen hänför sig till.

  • Färgval: Den rikliga användningen av rött, blått och apelsin är vilseledande, särskilt i det staplade stapeldiagrammet längst ned i datavärdet. I ett ögonblick kan användarna tro att färgerna kan innebära gott mot dåligt; i själva verket är de bara kopplade till ett visst segment. Denna typ av färganvändning hakar tillbaka till rekommendationen om att vara försiktig med användandet av RAG-färger. Ett alternativ är att använda mer dämpade färger, till exempel en rad grays och blues.

  • Dataöverbelastning: Det finns mycket data på skärmen, men ingen av det identifierar verkligen de viktigaste uppgifterna eller trenderna som användarna behöver uppmärksamma. Denna visualisering visar data för visning istället för att lägga till realt värde.

Datavisualisering 2

Denna figur visar en försäljningspanel från en populär blogg som visar högkortsdiagram. Du kan se den ursprungliga instrumentpanelen här.

Saker som fungerar bra:

Tyvärr finns det inte mycket i den här informationen, det fungerar så bra.

Saker som don ' t jobbar:

  • Färgval: Svarta bakgrunder är knepiga.Många nybörjare använder en stor mörk bakgrund för att göra diagrammen skenbara. Med tiden blir de flesta användare trött på den mörka bakgrunden, och om de måste skriva ut datavisualiseringen är den här bakgrunden säkert ett stort slöseri med bläck. Undvik att använda svarta eller väldigt mörka bakgrunder i en datavisning om du inte kan överlappa varje sektion med en mycket ljusare färg.

  • Diagramval: Statusdiagrammet till vänster har fyra nästan lika skivor och berättar användaren absolut ingenting. Med hjälp av ett stigande stapeldiagram skulle den lilla förändringen av värdena tydligare.

  • Diagramval: Linje av affärsdiagram är liten och svår att läsa. Om du flyttar kolumndiagrammen till kolumner där linjediagrammen är närvarande och ökar höjden skulle det tillåtas att flera av värdena visas. För närvarande ser det ut att det bara fastnat i hörnet.

Datavisualisering 3

Figuren nedan visar en datavisualisering som visar försäljning via geografi.

Observera att följande saker fungerar bra och saker som inte fungerar gäller både tabletten och telefonversionerna i figuren.

Saker som fungerar bra:

  • Diagramval: Bulletkartorna till vänster berättar en klar historia om hur produkterna säljer.

  • Platsunderrättelse: Användningen av proportionellt stora, ljusfärgade cirklar i varje land gör den här displayen ganska lätt att smälta.

  • Mobil visning: En bra funktion av den här dataen är att den visar hur den ska se ut på mobila enheter. Du kan se en konsekvent layout i de två versionerna.

Saker som don ' t arbete:

  • Färgval: De randiga bakgrundsfärgerna är distraherande. Färgens spektrum lockar användarnas uppmärksamhet, men i fel riktning: bort från data. En solid bakgrund skulle vara bättre.

  • Diagramval: De fyra mikrolinjekartorna till vänster, som visar någon form av trend, lägger till inget värde. Kan du berätta hur försäljningen förra året trender genom att titta på linjerna? Att ta bort raderna och bara visa siffrorna i stor text skulle vara mycket effektivare. Kartan använder också en stor mängd fastigheter jämfört med det värde som det lägger till.

Datavisualisering: Exempel på Good and Bad-dummiesna

Redaktörens val

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsprofessionens grunder för fastighetslicensexamen - dummies

Fastighetsexamen kommer att förvänta dig att du har ett grundläggande grepp på fastighetsbranschen. Du tror att det bara är uppenbart att veta vad de viktigaste spelarna gör i en fastighetsaffär, men på grund av den terminologi de delar, blir skillnaderna mellan spelarna lite muddlade. Här är snabba beskrivningar ...

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

Kostnadsmetoden för fastighetslicensexamen - dummies

En metod för att uppskatta Värdet på fastigheter kallas kostnaden. Du måste känna till formeln för fastighetslicensexamen. Kostnadsmetoden baseras på tanken att komponenterna i en fastighet eller marken och byggnaderna kan läggas till för att komma fram till ...

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

Studie för fastighetslicensexamen - dummies

När var sista gången du tog en multipelvalsexamen ? Eller, för den delen, någon examen? Det är troligt att det var länge sedan. Kanske överväger du huruvida du ska bli en fastighetsmäklare, men du är lite avskräckt av tanken på att du måste göra ett test. Vad du kan ...

Redaktörens val

Följer ett basketspel på tv - dummies

Följer ett basketspel på tv - dummies

Du kommer bli mycket mer ute av att titta på ett basketspel på TV - eller till och med leva - om du gör mer än att se bollen gå in i rammen. Kolla in dessa insider tips för att fånga den verkliga åtgärden och öka din njutning av sporten. Förutse nästa pass Försök att tänka som ...

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Top 5 Fantasy Basketball League Sites - Dummies

Att hitta och gå med på en fantasy basketplats kan ibland vara skrämmande uppgift eftersom så många alternativ är tillgängliga och de flesta webbplatser ser lika ut. Bara för att webbplatser ser ut som det betyder inte nödvändigtvis att de mäter i värde. Vissa webbplatser erbjuder gratis ligor, andra betalade - och vissa webbplatser tillhandahåller bara standard liga ...

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Tryck på motståndarna i Basket - Dummies

Pressen är kort för tryck. Ofta kallad en fullrättspress, det här är ett anfallande försvar som används på backen, där målet är att tvinga en omsättning. Vanligtvis används efter en gjord korg, svänger pressgruppen över motståndarna i backcourt; Om motståndarna lyckas få bollen förbi halvvägs (kallad brytning ...

Redaktörens val

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Lyckligtvis kan R hantera dataanomalier som förvirrar några andra statistiska plattformar. I vissa fall har du inte reella värden att beräkna med. I de flesta verkliga dataset saknas faktiskt åtminstone några värden. Dessutom har vissa beräkningar oändlighet som ett resultat (som att dividera med noll) eller kan inte ...

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

I R, lägger du till rader i en plott på ett mycket liknande sätt att lägga till poäng, förutom att du använder funktionen linjer () för att uppnå detta. Men använd först lite R magi för att skapa en trendlinje genom data, kallad en regressionsmodell. Du använder lm () -funktionen för att uppskatta en linjär ...

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Förutom vektorer kan R representera matriser som ett objekt du arbetar och beräknar med. Faktum är att R verkligen lyser när det gäller matrisberäkningar och -operationer. Vektorer är nära relaterade till en större klass av objekt, arrays. Arrayer har två mycket viktiga egenskaper: De innehåller bara en enda typ av värde. De har ...