Data Visualisering Storyboard: Dokumentationsmål - dummies

Att få en tydlig förståelse för målgruppens mål och befintliga smärtpunkter kommer att hjälpa du bestämmer vad som ska inkluderas och - allt viktigare - vad som inte ska inkluderas i storyboardet. Det enklaste sättet att göra det här kan vara att hålla en liten planeringssession som innehåller den verkställande sponsorn (om det finns en) och företrädare för varje arbetsroll i varje bransch.

Om säljchefen begär datavisualisering är det viktigt att du har den aktuella försäljningschefen samt en eller två medlemmar av hennes rapporteringslag för att se till att alla parter är överens om de identifierade målen. Även om personliga möten är att föredra, finner de flesta globala organisationer det utmanande att göra planeringssessioner i person. Du kan begära ett enkelt konferenssamtal istället.

Undvik att skicka e-post för att uppnå denna uppgift. Du får bara flera, motstridiga mål som tar lång tid att spåra och anpassa sig till varje arbetsroll.

Även om insamling av mål kan verka som en enkel uppgift är chansen att det kommer att avslöja motstridiga agendor och prioriteringar över olika arbetsroller. Det är därför som det är avgörande att ha den verkställande sponsorn eller den högsta ledande arbetsrollen för att diktera och anpassa målet för datavisualisering. Om en seniorsponsor saknas kan dina medlemmar vara förvirrade och kan avstå från resten av processen. Detta scenario är din värsta mardröm. Utse inte detta krav.

För att styra målsamlingsprocessen, be varje person presentera följande två frågor, och var noga med att dokumentera deras individuella svar:

• Vilka är dina problem och smärtpunkter idag?

  Be publikgruppens medlemmar att fokusera på problem som kan lösas med en upplösning som kan mätas kvantitativt. Här är exempel på kvantifierbara och icke-antagliga problem:

  • Kvantifierbart problem: Om försäljningschefen säger att försäljningen minskar, eftersom det går för mycket pengar på gamla marknadsföringskampanjer som inte producerar resultat längre, finns det en möjlighet. Du kan se historiska trender, identifiera avtagande kampanjer och omfördela utgifterna för att öka högpresterande marknadsföringskampanjer, vilket ökar försäljningen.

  • Icke-kvittningsbart problem: Om försäljningschefen säger att försäljningen har minskat med 5 procent till 10 procent under de senaste fyra åren på grund av bristande motivation bland försäljningsrepresentanterna, bör du undvika att försöka mäta denna nedgång. Undvik statistiska mätningar som kräver tung datamodellering, till exempel regression och T-modeller

• Vilka är dina mål och hur ser framgång ut?

  Dessa frågor kräver vanligtvis en mängd svar. Du vill vara säker på att få varje mål till ett enkelt uttalande och hålla räkningen till de tre eller fyra viktigaste målen.

Dessutom måste målen inkludera kvantifierbara svar som kan mätas med ett definierat mål. Varje mål borde binde direkt till att lösa ett eller flera av de problem som identifierades i svaren på den första frågan, vilket är det enda sättet du kan mäta avkastningen på ditt Big Data-visualiseringsprojekt.

Här är två exempel som visar skillnaden mellan bra och dåliga mål:

• CFO (Chief Financial Officer): "Vi vill öka vårt företags omsättning med 10% under de kommande 12 månaderna. Detta kommer att kräva att vi tar in ytterligare 500 miljoner dollar i intäkter över alla divisioner. "

  Detta anses vara ett g ood-mål eftersom det har ett tydligt mål med en bestämd tidsram som kan mätas.

• Försäljningschef: "Vi hoppas kunna påverka när vår produkt träffar försäljningsställen, för att drastiskt förbättra vår förmåga att sälja mer och därmed slå vårt mål om en omsättningsökning på 10% under de närmaste 12 månaderna. Men eftersom vi är distributörer och inte har någon faktisk kontroll över hyllprocessen i butikerna, kommer vår försäljningsrepresentant att besöka butikscheferna dubbelt så mycket varje månad för att bygga upp relationerna, förhoppningsvis påverka våra produkter som slår på hyllan förr. "

  Detta anses vara ett dåligt mål eftersom försäljningschefen vill öka sina intäkter genom att minska den tid det tar för produkter att slå på hyllan - en åtgärd som han idag inte har någon inflytande över. Detta är ett typiskt fall för användare som vill visa data som inte är intelligenta (oaktiva).

När du kan dokumentera ett till fyra fasta mål är ditt mål att få konsensus för varje mål bland hela gruppen för att förhindra förvirring framåt.