Video: Hoppning & utvärdering av nytt bett - stallvlogg 2024
Datavisualiseringar kan vara mycket färgglada och imponerande. Men kom ihåg att nyckeln till att skapa effektiva datavisualiseringar hänger inte i om det är spännande, utan snarare om det avslöjar de verkliga affärsproblemen som behöver åtgärdas. Ett arbetsblad hjälper dig att skapa egna datavisualiseringar eller utvärdera andras skapelser.
Här är bara några kategorier att överväga när du utvärderar en data, varför
-
Övergripande överväganden: När du börjar analysera en datavisualisering måste du börja med de grundläggande objekten som formar den övergripande designen. Dessa inkluderar sådana saker som hur mycket data som ska inkluderas och hur man gör det lätt att förstå.
-
Färg: Människor påverkas av färg, så att välja komplementära är viktiga. Du måste också se till att du använder dem konsekvent så att du inte förvirrar betraktaren.
-
Designproblem: Designproblem är viktiga på webben. Människor har kommit att förvänta sig en viss grad av sofistikering, så sträva efter att göra din datavisualisering ser väl genomtänkt.
-
Textformatering: Eftersom du begränsar texten du använder måste du göra varje ord användbart och förståeligt.
-
Menyer: Webbanvändare förväntar sig arbetsmenyer som ger ett värde. Testa för att se till att alla fungerar som förväntat.
-
Interaktivitet: Nyckeln till god datavisualisering är deras förmåga att hjälpa användare att analysera olika dataset. Tänk noga på vad du väljer att använda som vad-om-scenarier.
-
Design för mobil: När du skapar data, anta att vissa av dina användare kommer att vara mobila och se till att konstruktionen är lämplig för olika enheter.
Använd det här kalkylbladet för att utvärdera datavisualiseringar (Microsoft Word krävs) för att ta noggranna anteckningar om vad som fungerar och inte fungerar. Det hjälper dig att förbättra dina chanser att skapa solida datavisualiseringar.
