Utvecklingen av implementeringsmodeller i Big Data Era - dummies

Med införandet av stora data ändras installationsmodellerna för hantering av data. Det traditionella datalagret implementeras typiskt på ett enda stort system inom datacentret. Kostnaderna för denna modell har lett organisationer att optimera dessa lager och begränsa omfattningen och storleken på de data som hanteras.

Men när organisationer vill utnyttja den enorma mängd information som genereras av stora datakällor, fungerar begränsningarna i de traditionella modellerna inte längre. Därför har datalagringsapparaten blivit en praktisk metod för att skapa en optimerad miljö för att stödja övergången till ny informationshantering.

Den stora dataapparatmodellen

När företag behöver kombinera sin datalagerstruktur med stora data kan apparatmodellen vara ett svar på problem med skalning. Typiskt är apparaten ett integrerat system som innehåller hårdvara (vanligtvis i en rack) som är optimerad för datalagring och hantering.

Eftersom de är fristående kan apparater vara relativt enkla och snabba att genomföra, samt erbjuda lägre kostnader för drift och underhåll. Därför kommer systemet att förinstalleras med en relationsdatabas, Hadoop-ramverket, MapReduce och många av de verktyg som hjälper till med att samla in och organisera data från olika källor.

Det innehåller också analytiska motorer och verktyg för att förenkla processen att analysera data från flera källor. Apparaten är därför ett enda system som normalt innehåller gränssnitt för att göra det enklare att ansluta till ett befintligt datalager.

Den stora datamolnmodellen

Molnet blir en övertygande plattform för att hantera stora data och kan användas i en hybridmiljö med lokala miljöer. Några av de nya innovationerna i lastning och överföring av data förändrar redan molnens möjliga lönsamhet som en stor datalagringsplattform.

Aspera, ett företag som specialiserat sig på snabb dataöverföring mellan nätverk, samarbetar med Amazon. com erbjuder cloud data management-tjänster. Andra leverantörer som FileCatalyst och Data Expedition är också inriktade på denna marknad. I huvudsak använder denna teknikkategori nätverket och optimerar den för att flytta filer med reducerad latens.

Eftersom det här problemet med latens vid dataöverföring fortsätter att utvecklas, blir det norm att lagra stora datasystem i molnet som kan interagera med ett datalager som också är molnbaserat eller ett lager som sitter i datacentret.