Video: Digitala krafter. Effektivt byggande. 2024
En av Excels mest attraktiva funktioner är dess flexibilitet. Varje enskild cell kan innehålla text, ett tal, en formel eller praktiskt taget allt annat som kunden definierar. Detta är faktiskt en av de grundläggande anledningarna till att Excel är ett effektivt verktyg för dataanalys. Kunderna kan använda namngivna intervall, formler och makron för att skapa ett komplicerat system med interlocking beräkningar, länkade celler och formaterade sammanfattningar som fungerar tillsammans för att skapa en slutlig analys.
Så vad är problemet? Problemet är att det inte finns någon öppenhet i analysprocesserna. Det är extremt svårt att avgöra vad som faktiskt händer i ett kalkylblad. Den som har arbetat med ett kalkylblad som skapats av någon annan vet alltför väl frustrationen som följer med att dechiffrera de olika gyrationerna av beräkningar och länkar som används för att utföra analys.
Små kalkylblad som utför en blygsam analys är smärtsamma att dechiffrera, och stora, utarbetade arbetsblad med flera kalkylblad är praktiskt taget omöjliga att avkoda, och lämnar dig ofta för att börja från början.
Jämfört med Excel kan databasystem verkar vara stela, strikta och obesvarade i sina regler. Men all denna styvhet kommer med en fördel.
Eftersom endast vissa åtgärder är tillåtna kan du lättare förstå vad som görs inom strukturerad databasobjekt som förfrågningar eller lagrade procedurer. Om en dataset redigeras, beräknas ett nummer eller någon del av datasetet påverkas som en del av en analysprocess, kan du enkelt se den åtgärden genom att granska frågesyntaxen eller den lagrade procedurkoden. I ett relationsdatabassystem möter du aldrig dolda formler, dolda celler eller döda navngivna områden.
