Utöka ditt datalag med NoSQL-dummies

En databas gör en sak mycket bra: Det lagrar data. Men eftersom alla applikationer behöver ytterligare programvara för att vara komplett, är det värt att se till att din valda NoSQL-databas har verktygen och partnerprogramvaran som ger den utökade funktionaliteten du behöver.

Att inte garantera att utökad funktionalitet stöds innebär att du kommer att sluta installera flera NoSQL-databaser i din organisation. Detta innebär extra kostnad när det gäller stöd, utbildning och infrastruktur. Det är bättre att vara säker på att du väljer en NoSQL-databas som kan uppfylla omfattningen av dina mål, antingen genom egna funktioner eller genom ett begränsat antal partner-programvaruprodukter.

Möjligheten att utöka NoSQL-databaser varierar kraftigt. Faktum är att du kanske tror att öppen källkod är lätt att utöka, dock bara för att dess API är offentligt, betyder det inte att det är dokumenterat tillräckligt bra för att förlänga.

Oavsett om du väljer öppen källkod eller kommersiell programvara, var noga med att dokumentationen och utbildningen i utvecklaren är förstklassig. Du kan till exempel finna att leverantörer av kommersiella programvaror har tydligare och mer detaljerad publicerad API-dokumentation och väl dokumenterade partnerprogram från vilka du kan köpa kompatibel programvara och support.

Dessa programtillägg kan vara något användbara för ditt företag, men typiskt är de på antingen inmatningssidan eller informationsanalyssidan för datahantering snarare än rent om lagring. Till exempel, extrahera, transformera och ladda (ETL) verktyg från relationsdatabasvärlden blir långsamt (långsamt) uppdaterad för NoSQL-databaser. Även partnerprogram för slutanvändare utvecklas med inbyggda kontakter. Tableau Business Intelligence (BI) -verktyget innehåller till exempel inbyggda kontakter för NoSQL-databaser.

Förtäringskontakter för att ta information från Twitter, SharePoint, virtuella filsystem och kombinera dessa data kan vara användbara. Din egen organisations data kan kombineras med referensdata från öppna datasystem (till exempel data. Gov, data. Gov. Uk, geonames och dbpedia webbplatser). Dessa system använder vanligtvis XML, JSON eller RDF som öppna dataformat, vilket underlättar enklare datadeling.

Integration med äldre appar är alltid ett problem. Hur visar du dina geografiskt berikade dokument inom ett GIS-verktyg? Det är lurigt. Öppna standarder är nyckeln till denna integration och stöds redan allmänt. Exempel är GeoJSON, OGC WFS och WMS-kartläggning av sökfrågor.

Filbaserade applikationer är alltid lite av ett problem.Det är ett logiskt nästa steg att presentera en dokumentdatabas som ett filsystem. Många NoSQL-databaser stöder det gamla och klumpiga WebDAV-protokollet. Tyvärr har ingen filsystemdrivrutin hittills blivit utbredd. Vissa NoSQL-databaser är bundna att gå på detta sätt.

Fråga dina NoSQL-leverantörer om deras stödda partnersökningar och tillägg. Dessa kan kosta mindre än att bygga en förlängd lösning själv eller betala för leverantörernas professionella tjänster.