Hur man granskar din marknadsautomatisering Prestanda för förbättrade resultat - dummies

Revision är en nyckel till att förbättra processen. Revision marknadsföring automatisering program kan vara ögonöppning. En enkel granskning kan visa dig huruvida din poängmodell är korrekt, ditt vårdprogram har blivit mindre effektivt eller din ledningskvalifikation har gått illa.

Så här skapar du en hållbar granskningsprocess

För att sammanställa en hållbar granskning måste du ha ett par verktyg som redan är inrättade och redo att gå, liksom tillräckligt med data för att göra en recension värt ett tag. Innan du börjar skapa en hållbar granskningsprocess, se till att du har följande redo att gå:

• Kalkylblad: Så mycket som vi alla skulle vilja göra med att hålla kalkylblad, behöver du en för denna granskning.

• Data: Du behöver data för att göra recensioner. Utan data kan du inte få mycket värde ur din recension. Ha minst 30 dagar av data för analys.

Med dina data och kalkylblad i handen kan du ställa in kalkylbladet enligt följande. Gör din första kolumn namnet på din tillgång eller ditt program. Den andra kolumnen ska innehålla dina referensdata.

Kolumnrubrikerna för datumet hjälper dig att förstå att detta borde vara ett levande dokument, med förväntningar som förväntas i framtiden. Att ha datum här hjälper dig att notera i kalendern nästa gång du behöver granska ditt program.

Var noga med att samla alla dina befintliga data innan du implementerar ett marknadsföringsautomatiseringsverktyg. Om du har ett e-postprogram måste du fånga dina resultat innan du genomför marknadsautomatisering.

Så här jämför din prestanda över tiden

Nu när du har uppgifterna på en enda plats kan du börja titta på det under en lång period, fylla den i regelbundet och få en känsla för hur man checkar ut prestanda över tiden. Att hålla det snabbt och enkelt kommer att se till att du gör det. Om du gör det svårt på dig själv, kommer du aldrig att göra det, och du kommer inte att förbättra med den takt du kan.

Följ dessa tips för att hålla din recension på rätt spår:

• Granska tidslinjen: Ställ in en standard granskningstidslinje och följ den religiöst. Var noggrann i din recension för att säkerställa att du automatiserar rätt processer. Kom ihåg att du nu påskyndar och kör fler program än tidigare. Om du misslyckas med noggrant övervakning av dem, kommer du sannolikt att automatisera några väldigt dåliga processer.

  Följande är de rekommenderade tidsramarna för specifika delar av dina nya marknadsföringsautomatiseringskampanjer och stödjande tillgångar:

  • Hälsoprogram : För att ta hand om kampanjer beror granskningstidslinjen på tidsramen för hela programmet.Utvärdering varje 90 dagar är en bra praxis. Detta ger dig gott om tid att se resultat, jämföra och tweak.

  • Automatiseringsregler : Titta på automatiseringsreglerna 30 dagar efter att du ställt in dem första gången och sedan granska dem var 90: e dag efter det.

  • Scoringsregler: I allmänhet bör du se till att du granskar dina betygsregler en gång i kvartalet, och avsmalna till två gånger per år när du har ringt in.

    Den enda gången du borde gör det oftare än en kvart i kvartalet när du märker att en hög procentandel av leads är kvalificerad som Marketing Qualified Lead (MQL) men inte accepteras som Sales Qualified Lead (SQL). Om du ser mer än hälften av dina MQL-ledningar inte accepteras måste du omvärdera din poäng så snart som möjligt.

  • Ledningsuppdragsprogram: Granska dessa varje kvartal. Kvartalsvis ger en bra tidsram för att se hur ledarna konverterar till försäljning. Om du har en mycket lång säljcykel måste du granska dina program mindre ofta eftersom du inte kommer att ha tillräckligt med data förrän du har haft tid för att få slut på, vilket ger dig data att arbeta med.

  • Innehåll: Granska ditt innehåll som helhet var 90: e dag. Lumpning av innehållet i ett enda nummer hjälper dig att se större trender. Överväg att ha en grupp för alla webbseminarier, e-postmeddelanden, vitbok och så vidare.

• Vad du ska leta efter i dina data: Dina uppgifter kan berätta mycket för dig, och du vill titta på både kortsiktiga och långsiktiga trender, enligt följande:

  • Kortfristiga trender: Din kortsiktiga data avslöjar trender som du ser väldigt enkelt efter att du har lagt in en ny mätning. Att se att du hade en vinst eller förlust under den tidigare tidsramen är ett bra exempel på kortsiktiga data. När du tittar på kortsiktiga data, gör ditt bästa för att förstå varför förändringen hände.

    Det är här den verkliga investeringen av tiden kommer in. Se till att du förstår vad som ledde förändringen; Detta är nyckeln till att ändra dina program för att antingen dra nytta av vinsten eller minimera förlusten.

  • Långsiktiga trender: De långsiktiga trenderna avslöjar sig över kvartalen, även år. Denna typ av data är nyckeln till din organisation som helhet. Att studera dessa data kan med stor hjälp hjälpa till med att se stora trender som kommer ner i raden. Om du till exempel märker att din webbsändning är blekande över tiden, men dina ledningar från videoklipp ökar, får du en aning om vikten av ett webbseminaries livslängd.

    Många företag har sett denna exakta trend och lägger nu större vikt på att spela upp sina videoklipp och integrera mer inline videosamtal till handling (CTA) som ett resultat. Detta hjälper dem att lägga mer CTA i mitten av videon medan de spelar för att hjälpa dem att driva fler ledare under videons livscykel.