Hur man rengör din CRM-databas för marknadsautomatisering - dummies

Rengöring av din databas som förberedelse för marknadsautomatisering är ett måste för att skydda ditt avsändarspoäng och skicka rykte. Din avsändare poäng är en numerisk klass som spamfilter lägger på din IP-adress. Ju högre poäng du får desto bättre är dina chanser att få dina e-postmeddelanden levererade till en persons e-postbrevlåda.

En av anledningarna till att människor får lägre poäng är att de skickar e-post till dåliga e-postadresser eller spamfällor. Om du har byggt din databas i flera år har du förmodligen ett stort antal båda i din databas.

Medan du förbereder ditt CRM-system för marknadsautomatisering, är det en bra övning att rengöra din databas så att din CRM-integration börjar med en ren hälsointyg. Du har två bra sätt att rengöra en databas. En är att använda verktyg för att göra det själv; den andra är att anställa någon för att göra det för dig.

Så här använder du verktyg för att städa upp din databas

Du kan enkelt komma åt många verktyg för att städa upp din databas via onlinetjänster. Kostnaden för din databasrening kommer att vara en direkt återspegling av hur stor din databas är och vad specifikt du behöver rengöras. För att skydda ditt avsändarspoäng måste du bara vara oroad över giltigheten för e-postadressen, inte all information i en post.

Datamäklare är ett annat sätt att städa upp din databas. Företag som Data. com, Dun & Bradstreet och Equifax kan hjälpa dig att städa upp din databas i ett fall och hjälpa dig att öka dina data samtidigt.

En del av att städa upp dina uppgifter innebär att du kontrollerar om data är korrekta. Två olika typer av data används för verifiering:

• Medveten data samlas in när människor anger sin egen information i en offentlig databas. Till exempel skapar personer på den sociala mediewebbplatsen LinkedIn en profil och anger data om sig själva.

• Verifierad data samlas in av företag som är verksamma inom datainsamling. Dun & Bradstreet är till exempel ett företag som samlar in data från olika källor, inklusive kreditrapporter, offentliga dokument och enkäter.

Rengöringsverktyg som NetProspex, RingLead och FreshAddress är också bra verktyg för att städa upp datasatsen i realtid framåt. Verifierade datakällor som NetProspex ringer regelbundet varje datapunkt för att verifiera att informationen är korrekt. Denna typ av verktyg kan vara ett dyrare alternativ än att använda en datamäklare, men det tenderar att ha en högre tillförlitlighet.

Datorreningsverktyg kan också integreras i en marknadsföringsautomatiseringslösning för att städa och öka varje ny prospektpost som kommer i din databas i realtid.

Verktyg som RingLead hjälper dig att bättre de-duplicera data som kommer in i din databas för att säkerställa att du ansluter rätt information till rätt post. Det löser problemet med att ha samma ledning i din databas fem gånger eftersom den utsikten använde fem olika e-postadresser. Detta är mycket viktigt om du har mycket komplexa datamängder eller har flera e-postadresser på en enda person.

Hyr någon för att städa upp din databas

Om du inte kan använda ett automatiskt verktyg på grund av storleken på dina uppgifter eller den specifika naturen hos de data som behövs, kan du hitta konsulter eller outsourcade call centers som kan rengöra din data för dig samt erbjuda dataökningstjänster utan behov av automatiserade verktyg.

Hyr en konsult med specifik branschkunskap för att hjälpa till att påskynda processen för datainsamling, rening och förstärkning. Att anställa en konsult som vet hur man använder din valda marknadsautomatiseringslösning är försiktig. Att välja en konsult som inte är bekant med din bransch är okej om du måste kompromissa, men gör ditt bästa för att undvika konsulter som saknar kunskap om din marknadsautomatiseringslösning.

Ett outsourcat callcenter är ett dyrare alternativ än en konsult, och det brukar ta mest tid. Det här alternativet är i allmänhet det bästa alternativet för företag som ständigt måste stärka och rensa data som det kommer in.

Ett callcenter kan kopplas till ledningskvalificeringsfasen och manuellt verifiera data innan data vidarebefordras till nästa steg. Samtalscentralen kan också få data via ett telefonsamtal som inte kan erhållas via online-interaktioner.