Hur man definierar företagsmål för en prediktiv analysmodell - dummies

En prediktiv analysmodell syftar till att lösa ett företagsproblem eller uppnå ett önskat affärsresultat. De affärsmålen blir modellens mål. Att känna till dessa garanterar affärsmässigt värde för den modell du bygger - vilket inte ska förväxlas med modellens noggrannhet.

Hypotetiskt kan du bygga en exakt modell för att lösa ett imaginärt affärsproblem - men det är en helt annan uppgift att bygga en modell som bidrar till att uppnå affärsmål i den verkliga världen.

Definiera problemet eller den affärsfråga du vill ha din modell att lösa är ett viktigt första steg i denna process. En relevant och realistisk definition av problemet kommer att se till att om du lyckas i din strävan att bygga den här modellen och när den används, kommer den att öka värdet för ditt företag.

Förutom att definiera affärsmålen och den övergripande visionen för din prediktiva analysmodell, måste du definiera omfattningen av det övergripande projektet. Här är några allmänna frågor som måste besvaras på detta stadium:

• Vilka affärsproblem skulle dina intressenter vilja lösa? Här är några direkt användbara exempel:

  • Klassificera transaktioner till legitimt mot bedrägligt.

  • Identifiera de kunder som mest sannolikt kommer att svara på en marknadsföringskampanj.

  • Identifiera vilka produkter som rekommenderas till dina kunder.

  • Lös operativa frågor som optimal planering av anställdas arbetsdagar eller timmar.

  • Kluster patienterna enligt deras olika stadier av sjukdomen.

  • Identifiera individualiserade behandlingar för patienter.

  • Välj nästa mest framgångsrika lager för idag, kvartalet eller året.

• Om du utvecklar din prediktiva modell som en lösning, har du ett annat antal frågor att ta itu med:

  • Vad skulle intressenter göra med den lösningen?

  • Hur skulle de använda modellen?

  • Vad är den nuvarande statusen utan någon modell på plats?

  • Hur hanteras denna affärsproblem idag?

  • Vilka är konsekvenserna av att förutsäga en fel lösning?

  • Vad kostar en falsk positiv?

  • Hur kommer modellen att användas?

  • Vem ska använda modellen?

  • Hur kommer modellens utdata att representeras?