Video: filtrering, sedimentation, avdunstning 2025
Du kan separera data i Excel-pivotdiagram genom att lägga till information på olika diagram. Om du till exempel drar månadsdataobjektet till rutan Filtrer (i nedre halvan av listan PivotTable-fält) lägger Excel till en månadsknapp till arbetsbladet (i följande figur visas denna knapp i cellerna A1 och B1).
Den här knappen, som är en del av pivottabellen bakom ditt pivotdiagram, kan du se försäljningsinformation för alla månader, som visat eller bara en av månaderna. Den här rutan är som standard inställd för att visa alla månader (Alla). Saker verkligen börjar dock hända när du vill titta på bara en månads data.
För att visa försäljning för en enda månad, klicka på pilknappen till höger om Månad i pivottabellen. När Excel visar listrutan väljer du den månad som du vill se försäljning för och klickar sedan på OK. Denna siffra visar försäljning för bara januari månad. Det här är lite svårt att se, men försök att se orden Månad och januari i cellerna A1 och B1.
Du kan också använda skivor och tidslinjer för att filtrera data.
Om du vill ta bort ett objekt från pivottabellen drar du helt enkelt tillbaka objektets knapp till listan PivotTable Fields.
Du kan också filtrera data baserat på dataserien eller datakategorin. När det gäller det visade pivotdiagrammet kan du ange att du vill se information för en viss dataserie genom att klicka på pilknappen till höger om rullgardinsmenyn Kolumnlistor. När Excel visar listrutan för kaffeprodukter väljer du det kaffe du vill se försäljning för. Du kan använda rullgardinsmenyn Row på liknande sätt för att se försäljning för endast ett visst tillstånd.
Om du har arbetat med pivottabeller kan du komma ihåg att du kan korsa tabeller med mer än en rad eller kolumnobjekt. Du kan göra något som är väldigt lika med pivotdiagram. Du kan bli mer detaljerad i dina dataserier eller datakategorier genom att dra ett annat fältobjekt i rutan Legend eller Axis.
Denna figur visar hur pivottabellen ser ut om du använder State för att lägga till granularitet i produktdataserien.
Ibland är mycket granularitet i en cross-tabulering meningsfull. Men med flera rader och flera kolumnartiklar i ett pivottabell är det mer meningsfullt än att lägga till mycket granularitet för att pivotera diagram genom att skapa superfina dataserier eller datakategorier. För mycket granularitet i ett pivotdiagram gör ditt diagram till en omöjlig att förstå visuell röra.
