Hur man väljer designstil för datavisualiseringar - dummies

Att välja den mest lämpliga designstilen för dina data visualisering måste du först överväga din målgrupp och bestämma hur du vill att de ska svara på din visualisering.

Om du vill locka din publik i att ta en djupare och mer analytisk dyka in i visualiseringen, använd en designstil som medför ett beräkning och krävande svar hos sina tittare. Men om du vill att din datavisualisering ska bränna din publiks passion, använd en känslomässigt övertygande designstil istället.

Analytiska typer kan säga att det enda syftet med en datavisualisering är att förmedla siffror och fakta genom diagram och diagram - ingen skönhet eller design behövs. Men fler konstnärer kan insistera på att de måste känna något för att verkligen förstå det. Sanningen berättas, en god datavisualisering är varken artless och torr eller helt abstrakt i sin konstnärskap. Snarare ligger dess skönhet och design någonstans på spektrumet mellan dessa två ytterligheter.

Använd design för att inducera ett beräkning, krävande svar

Om du utformar en datavyualisering för företagstyper, ingenjörer, forskare eller organisatoriska beslutsfattare, håll din design enkel och elegant, med hjälp av data showcase eller data storytelling visualisering. För att inducera en logisk beräkningsfaktor i din publik, inkludera många bardiagram, scatter-diagram och linjekartor. Färgval här borde vara ganska traditionellt och konservativt. Utseendet och känslan ska skrika "corporate chic. ”

Visualiseringar av denna stil är avsedda att snabbt och tydligt kommunicera vad som händer i data - direkt, kortfattat och till viss del. De bästa datavisualiseringarna av denna stil förmedlar ett elegant utseende.

Använd design för att framkalla ett starkt känslomässigt svar

Om du utformar en datavisualisering för att påverka eller övertyga människor, ta sedan in designartistry som påstår ett känslomässigt svar i din målgrupp. Dessa visualiseringar faller vanligen under datakonstkategorin, men en extremt kreativ databasberättelse kan också inspirera till det här starka känslomässiga svaret.

Emotionellt provocerande datavisualiseringar stöder ofta hållningen på en sida av en social, politisk eller miljöfråga. Dessa datavisualiseringar innefattar flytande, konstnärliga designelement som flyter och meander. Dessutom kan rika, dramatiska färgval påverkar betraktarens känslor. Denna typ av datavisualisering lämnar mycket utrymme för konstnärlig kreativitet och experiment.

Det är viktigt att hålla konstnärliga aspekter relevanta - och veta när de sannolikt kommer att förringa det intryck du vill göra. Detta gäller särskilt när du utformar för analytiska typer.