Video: Förstå kunskapskraven: Nyanserade resonemang och komplexa samband i samhällskunskap 2025
Komplex händelsebehandling (CEP) är användbar för stora data eftersom den är avsedd att hantera data i rörelse. Komplex händelsebehandling är en teknik för att spåra, analysera och bearbeta data när en händelse inträffar. Denna information bearbetas och kommuniceras sedan utifrån affärsregler och processer.
Tanken bakom CEP är att kunna fastställa korrelationen mellan informationsströmmar och matcha det resulterande mönstret med definierade beteenden som att mildra ett hot eller utnyttja ett tillfälle. CEP är ett avancerat tillvägagångssätt baserat på enkel händelsebehandling som samlar och kombinerar data från olika relevanta källor för att upptäcka händelser och mönster som kan leda till åtgärder.
Här är ett exempel. En detaljhandelskedja skapar ett tierat lojalitetsprogram för att öka upprepad försäljning - speciellt för kunder som spenderar mer än 1 000 USD per år. Det är viktigt att företaget skapar en plattform som kan hålla dessa kritiska kunder tillbaka. Med hjälp av en CEP-plattform, så snart en högkvalificerad kund använder programmet, utlöser systemet en process som ger kunden en extra rabatt.
En annan processregel kan ge kunden en överraskning - en extra rabatt eller ett nytt produktprov. Företaget lägger också till ett nytt lojalitetsprogram som länkar till en mobilapplikation. När en lojal kund går nära en affär, erbjuder ett textmeddelande kunden ett rabatterat pris. Om den lojala kunden skriver något negativt på en social media webbplats, meddelas kundvårdsavdelningen och ber om ursäkt.
Det är troligt att du har att göra med ett stort antal kunder med ett betydande antal interaktioner. Men det skulle inte räcka för att bara strömma data och analysera den data. För att uppnå de affärsmål som återförsäljaren ville uppnå skulle det krävas en process för att svara på resultaten från analysen.
Många industrier utnyttjar CEP. Kreditkortsföretag använder CEP för att bättre hantera bedrägerier. När ett mönster av bedrägeri uppstår kan företaget stänga av kreditkortet innan företaget upplever betydande förluster. Det underliggande systemet kommer att korrelera de inkommande transaktionerna, spåra strömmen av händelsedata och utlösa en process. CEP är också implementerat i finansiella handelsapplikationer, väderrapporteringsapplikationer och program för försäljningshantering, för att nämna några.
Vad alla dessa applikationer har gemensamt är att applikationerna har en fördefinierad norm för temperatur, tryck, transaktionsstorlek eller försäljningsvärde.En förändring av tillståndet kommer att utlösa en åtgärd. Om du kör en senmodellbil har du förmodligen märkt att när ett däcks tryck har tappat ut, kommer bilen att utlösa en instrumentbrädesindikator som meddelar föraren att man ska vidta åtgärder (få däcket fixerat).
Många leverantörer erbjuder CEP-lösningar. Många av CEP-verktygen på marknaden möjliggör skapandet av realtids-, händelsesdrivna applikationer. Dessa program kan hämta data från flöden, men de kan också ta in data från traditionella databas källor. De flesta erbjudanden inkluderar gemensamma möjligheter, inklusive en grafisk utvecklingsmiljö som typiskt är Eclipse-baserad, anslutning till realtidsdataflöden samt API till historiska datakällor.
De flesta av dessa produkter innehåller ett grafiskt händelseströmspråk och stöder SQL. Viktiga leverantörer inom detta utrymme är Esper (leverantör av öppen källkod), IBM med IBM Operational Decision Manager, Informatica med RulePoint, Oracle med sin komplexa processhanteringslösning, Microsofts StreamInsights och SAS DataFlux Event Stream Processing Engine och Streambase CEP. Många nystart uppkommer på denna marknad.
