Video: I Carved a Metal Spoon into a Palm Tree Necklace. DIY 2024
Weka (finns också på Sourceforge. Net) är en samling maskininlärningsalgoritmer skrivna i Java och utvecklad vid University of Waikato, New Zeeland. Huvudsyftet med Weka är att utföra data-mining uppgifter, och i början, skolor använde det som ett lärande verktyg. Nu ingår verktyget som en del av Pentaho Business Intelligence-sviten där Weka används för affärsintelligens. Du kan använda den för
- Föreningsregler
- Attributselektion
- Klyvning
- Dataförbehandling
- Dataklassificering
- Datavisualisering
- Regressionsanalys
- Arbetsflödesanalys
Skälen att Weka fungerar särskilt bra i skolan är att Java-koden körs på nästan vilken plattform som helst och du kan ladda ner Weka gratis. Du kan tillämpa Weka-algoritmer direkt på en dataset eller använda Weka i din egen Java-kod, vilket gör miljön extremt flexibel. Den enda nackdelen med Weka är att det tenderar att inte fungera bra på riktigt stora dataset.
För att använda Weka måste du också installera en lämplig version av Java på ditt system. Du kan använda Weka med alla DBMS som Java eller en Java-tilläggsprodukt från tredje part stöder genom Java Database Connectivity (JDBC), så att du har ett brett urval av datakällor som du kan välja.
