Video: Tramptag som gör underverk – positiva effekter av cykling – Länsförsäkringar Bergslagen 2024
Elva är ett lysande exempel på hur miljöintelligenssteknologier kan användas för att få en positiv inverkan. Denna gratis plattform för öppen källkod underlättar orsakskartläggning och rapportering av datavisualisering för valövervakning, kränkningar av de mänskliga rättigheterna, miljöförstöring och katastrofrisk i utvecklingsländerna.
I ett av de senaste projekten har Elva arbetat med Internews, ett internationellt ideellt företag som ägnar sig åt att främja oberoende medier och tillgång till information för att kartlägga krissituationens miljöfrågor i en av de fattigaste, underutvecklade nationerna av världen, Centralafrikanska republiken. Som en del av dessa ansträngningar använder lokala människorättsreporter och humanitära organisationer Elva att övervaka, kartlägga och rapportera information som härrör från miljödata om naturkatastrofer, infrastruktur, vatten, sanitet, hygien och människors hälsa. Syftet med Elvas engagemang i detta projekt är att underlätta humanitär datainsamling och visualisering i realtid för att stödja beslutsfattande från internationella humanitära lättnadsexperter och samhällsledare.
Med avseende på datavetenskapsteknologier och metoder implementerar Elva
- Autofeeds för datainsamling: Data som mappas, visualiseras och rapporteras via Elva-plattformen skapas faktiskt av medborgareaktivister på marken som använder sms och smartphones för att rapportera miljöförhållanden genom rapporter eller undersökningar. Rapporteringssystemet är uppbyggt så att alla rapporter kommer in med den rätta strukturen, samlas in av tjänsteleverantörsservrar och överförs sedan till Elva-databasen.
- Icke-relationell databassteknik: Elva använder en icke-relationell NoSQL-databasinfrastruktur för att lagra undersökningsdata som skickas av smartphone och sms samt andra källor till strukturerad, ostrukturerad och semistrukturerad data.
- Öppna data: OpenStreetMap driver kartdata som Elva-plattformen använder. Öppna data Resurser är datafiler som har gjorts offentligt tillgängliga för användning, återanvändning, modifiering och delning med andra.
- Inledning från matematiska och statistiska modeller: Elvas dataanalysmetoder är inte alltför komplicerade, men det är perfekt för att producera snabb, realtidsanalys för humanitärt beslutsstöd. Elva beror mest på tidsserieanalys, linjär regression och enkel matematisk inferens.
- Datavisualisering: Elva producerar datavisualisering direkt från rapporterade data och även från inferensiella analyser. Dessa är interaktiva JavaScript-visualiseringar som byggts från Highcharts API.
- Platsbaserade förutsägelser: Sådana förutsägelser baseras på enkel inferens och inte på avancerad rumsstatistik. Elva-personal kan utgå från platser med hög risk baserat på historiska tidsserier som rapporterats i regionen.
