Fas 6 i CRISP-DM-processmodellen: Deployment - dummies

Deployment är där datautvinning lönar sig. I den här sista fasen av processen CRISP-DM (Cross Industry Industry Process Processing for Data Mining), spelar det ingen roll hur briljanta dina upptäckter kan vara eller hur perfekt dina modeller passar data om du inte använder dem faktiskt saker att förbättra sättet att göra affärer.

I installationsfasen ingår fyra uppgifter. Dessa är

• Planeringsutplacering (dina metoder för att integrera data-gruvfyndigheter används)

• Planeringsövervakning och underhåll

• Rapportera slutresultat

• Granska slutliga resultat

Uppgift: Planeringsutnyttjande

När din modell är klar att använda behöver du en strategi för att sätta det att fungera i din verksamhet.

Den leveransbara för denna uppgift är installationsplanen. Detta är en sammanfattning av din strategi för implementering, de steg som krävs och instruktionerna för att utföra dessa steg.

Uppgift: Planeringsövervakning och underhåll

Datautvinningsarbete är en cykel, så förvänta dig att du aktivt deltar i dina modeller eftersom de är integrerade i vardagen.

Den leveransbara för denna uppgift är övervaknings- och underhållsplanen. Detta är en sammanfattning av din strategi för löpande granskning av modellens prestanda. Du måste se till att det används fortlöpande på rätt sätt, och att eventuella nedgångar i modellprestanda kommer att upptäckas.

Uppgift: Rapportering av slutresultat

Leveranserna för denna uppgift innehåller två punkter:

• Slutrapport: Slutrapporten sammanfattar hela projektet genom att samla alla rapporter som skapats peka och lägga till en översikt som sammanfattar hela projektet och dess resultat.

• Slutlig presentation: En sammanfattning av slutrapporten presenteras i ett möte med ledningen. Detta är också ett tillfälle att ta itu med några öppna frågor.

Uppgift: Granskningsprojekt

Slutligen möter datagruvlaget för att diskutera vad som fungerade och vad som inte gjorde, vad skulle det vara bra att göra igen och vad som bör undvikas!

Detta steg har också en leverans, även om det bara är för användningen av data-miningsteamet, inte chefen (eller klienten). Det är erfarenhetsdokumentationsrapporten.

Här ska du redogöra för alla arbetsmetoder som fungerade särskilt bra, så att de dokumenteras att använda igen i framtiden och eventuella förbättringar som kan göras för din process. Det är också platsen att dokumentera problem och dåliga erfarenheter, med dina rekommendationer för att undvika liknande problem i framtiden.

Data mining är en lagaktivitet.Så om denna process verkar innehålla många steg, inser att det kanske inte är ditt personliga ansvar att göra var och en av dem, och att det alltid är lämpligt att be om hjälp från andra när du behöver det. (I början av projektet gjorde du en lista över personer som är resurser för data-gruvprojektet. Det är din lilla katalog med hjälpare!)