Innehållsförteckning:
Video: Top 15 Advanced Excel 2016 Tips and Tricks 2025
Tableau kan fungera med ett antal olika datakällor beroende på den upplagan av Tableau som du har licensierade. Lyckligtvis tillämpar sanna databasprogram vissa regler för att säkerställa att varje fält i en post innehåller den korrekta typen av data. Användare kan till exempel inte skriva in godtycklig text i numeriska eller datumfält, eftersom det skulle göra det omöjligt att korrekt bearbeta informationen i databasen.
Tableau arbetar med data där den bor, oavsett om den finns i en databas, filer eller till och med i molnet. Här upptäcker du hur du arbetar med filbaserade datakällor som Excel-kalkylblad. På grund av bristen på kontrollerad datastruktur finns det fördelar och nackdelar som du borde veta.
Använda databehandlingsfunktionerna
Excel-kalkylblad kan innehålla extern information eller ha saker som tomma kolumner i mitten av data. Här är ett exempel på ett arbetsblad med båda dessa problem.
Observera att Tableau inte visar rätt fältnamn. Vad som verkar vara fältnamnen visas mestadels som data i första raden (även om flera fält visas null för att indikera att innehållet är ogiltigt baserat på datatypen för fältet). Dessutom är fältet som är märkt F5 helt fyllt med ogiltiga data.
Anledningen till att Tableau har problem med fälten blir tydligare när man tittar på kalkylbladet tillbaka i Excel. Du kan se extra rader ovanför data och en tom kolumn i data. Dessutom innehåller arbetsbladet text i cell A1 ovanför datatabellen.
Tableau vill att ditt Excel-kalkylblad ska se ut som en databas tabell. Vad detta innebär är att den förväntar sig att den första raden innehåller kolumnrubriker och varje efterföljande rad för att innehålla datavärden för varje kolumn. Det förväntar sig att datatypen i varje kolumn ska förbli konsekvent och att det inte finns några främmande utrymmen eller text infogade någonstans i kalkylbladet.
Om något av dessa villkor finns, måste du antingen manuellt rengöra kalkylbladet eller använda Tableau's Data Interpreter.
Lyckligtvis är Tableau ganska bra på att märka ett problem och kommer att visa en snabb fråga om du vill ha sitt datatolkverktyg för att försöka rätta till eventuella problem. För att se om datatolkaren kan åtgärda problemen, klicka bara på prompten Tänd på-knappen. Kolla in resultaten av att använda det här verktyget i exemplet kalkylblad.
Om du jämför de olika bilderna ovan ser du att Tableau nu visar rätt fältnamn, har inte längre nullvärden i den första posten och har eliminerat den tomma kolumnen från resultaten.
Kontrollera alltid förhandsgranskningsområdet när du skapar nya anslutningar för att se till att data ser ut som du förväntar dig.
Targeting av datakällor för manuell korrigering
Även om Tableau kan korrigera många vanliga typer av layout och formateringsproblem automatiskt kan vissa problem bara åtgärdas manuellt. Kolla nedan för ett exempel på denna typ av problem. I det här fallet fanns fartyget i register 27 och 28 inte korrekt inmatat, så de visas som null snarare än som aktuella datum. Om du använder dessa data i Tableau kan dessa nullvärden ge dig ogiltiga resultat.
Du kanske inte inser att dina data innehåller nullvärden tills du faktiskt börjar analysera dig. I det här fallet rapporterar Tableau att tabellen innehåller totalt 9, 994 poster, så du kanske inte är orolig över två nullvärden.
Tabell hjälper dig att hitta nullvärden, vilket också kan vara fel som skulle behöva korrigeras i källdata. Även om det bara finns två nullvärden som visas ovan i raderna 27 och 28, kan det finnas många fler du inte kan se utan att bläddra.
Nollvärden betyder bara att en rad innehåller en tom cell. Det betyder inte alltid att det finns ett fel i dina data. Tableau är väl medveten om det faktum, det är därför det ger dig möjligheter att hantera nullvärden. Ja, du kan använda informationen Tableau tillhandahåller för att korrigera poster i källdata, men du kan också få Tableau att adressera värdena med hjälp av en av dess många funktioner eller ta bort värden med hjälp av filter.
