Video: Hans Rosling on HIV: New facts and stunning data visuals 2024
Så, hur börjar du med din resa för att skapa rätt miljö så att du är redo att både experimentera med stora data och vara beredd att utöka din användning av stora data när du är redo? Ska du investera i ny teknik för ditt datacenter? Kan du utnyttja cloud computing-tjänster? Svaret på dessa frågor är ja.
Du måste göra ändringar för att stödja stora data. Först måste du se till att du förstår de olika typer av data som är viktiga för din organisation. Du måste också förstå de nya typerna av datahanteringsmiljöer som är tillgängliga. Var och en av dessa nya alternativ kan vara till hjälp i olika typer av situationer.
Om du till exempel behöver behandla data snabbt, kanske du vill utvärdera data i minnesdatabaser. Om du har mycket data som behöver behandlas i realtid, är strömningsdata-erbjudanden värda att utvärdera. Många olika produkter kan hantera rumsliga data.
Dessutom vill du utvärdera de molnbaserade erbjudanden som låter dig spara massor av information billigt. Flera molnbaserade analytiktjänster förändrar det sätt som företag kan komma åt och använder komplicerade verktyg som aldrig var överkomliga tidigare.
Medan helt klart en stor mängd teknik är inblandad i att bygga upp din stora datastrategi, måste du börja med att bygga rätt team av individer med både teknisk och affärsmässig kunskap. Du kommer att behöva företagsledare som är involverade i planeringen av strategin för nästa generation. Du måste förstå vilka typer av svar de letar efter och vilka typer av frågor de frågar.
Därför är det bästa sättet att komma igång med att bygga ett lag. Du kanske vill involvera konsulter som har erfarenhet av att arbeta med stora dataimplementeringar och kan hjälpa dig med bästa praxis. Du borde förstå att du i detta skede i branschen skulle arbeta med verktyg på låg nivå som vanligtvis innebär mycket programmering.
När nya verktyg dyker upp bör du fortsätta att experimentera för att dra nytta av innovationer. I vissa fall kommer du att upptäcka att leverantörer och konsulter har packat bästa praxis till produkt erbjudanden som kan anpassas för dina marknader och din affärsmodell.
Men för att dra nytta av de framväxande teknologierna är det viktigt att du fokuserar på grunderna. Du måste se till att efter det att du valt de rätta dataelementen för din analys, så är det så bra. Du måste kunna lita på data så att du minimerar riskerna.
Varje ny datakälla kommer att ha sin egen struktur. Dessa källor kanske inte är välbevisade. Så innan dessa källor kommer in i en analysram måste du se till att metadata är konsekventa.
Komma igång betyder att det går långsamt. De flesta organisationer hoppar inte in och börjar göra omfattande, företagsövergripande stora dataanalyser. Snarare fortsätter de flesta företag att utvecklas med de analyser som de alltid har gjort. Men de lägger till pilotprojekt eller planerar att lägga till piloter baserat på områden där verksamheten behöver utnyttja nya typer av data med större hastighet än någonsin tidigare.
