Statistik Villkor att veta när du använder Excel 2007 Data Analysis Tools - dummies

Del av Excel 2007 Data Analysis for Dummies Cheat Sheet

Med data Analysverktyg som finns tillgängliga i Excel 2007 kan du skapa kalkylblad som visar detaljerna i någon statistik som du kan skapa en formel att hitta - och du kan hitta något nummer. Det hjälper till att veta vad du letar efter och vad du kan förvänta dig, och villkoren i följande lista hjälper dig att förstå vilken typ av statistik du kan producera.

• genomsnitt: Vanligtvis är ett medelvärde det aritmetiska medelvärdet för en uppsättning värden. Excel levererar flera genomsnittsfunktioner.

• chi-kvadrat: Använd chi-kvadrater för att jämföra observerade värden med förväntade värden, återvända signifikansnivå eller sannolikhet (även kallat p-värde ). Ett p-värde hjälper dig att bedöma om skillnaderna mellan de observerade och förväntade värdena representerar chans.

• cross-tabulation: Detta är en analysteknik som sammanfattar data på två eller flera sätt. Sammanfattande försäljningsinformation både av kund och produkt är en cross-tabulering.

• beskrivande statistik: Beskrivande statistik beskriver bara värdena i en uppsättning. Om du till exempel summerar en uppsättning värden är summan en beskrivande statistik. Att hitta det största värdet eller det minsta värdet i en uppsättning tal är också en beskrivande statistik.

• exponentiell utjämning: Exponentiell utjämning beräknar det glidande medelvärdet, men vikter värdena i de glidande medelberäkningarna så att de senaste värdena har större effekt.

• inferentiell statistik: Inferentiell statistik bygger på den mycket användbara och intuitiva idén att om man tittar på ett urval av värden från en befolkning och provet är representativt och tillräckligt stort kan man dra slutsatser om befolkningen baserat på egenskaper hos provet.

• kurtosis: Detta är ett mått på svansarna i en fördelning av värden.

• median: Median är medelvärdet i en uppsättning värden. Halva värdena faller under medianen, och hälften av värdena faller över medianen.

• läge: Läget är det vanligaste värdet i en uppsättning.

• glidande medelvärde: Ett glidande medelvärde beräknas med endast en angiven uppsättning värden, till exempel ett medel baserat på bara de sista tre värdena.

• normal fördelning: Även känd som en Gauss-fördelning är normal distribution den ökända klockkurvan.

• p-värde: Ett p-värde är signifikansnivå eller sannolikhet.

• regressionsanalys: Regressionsanalys innebär att man sammanfattar par oberoende och beroende variabler i ett XY-diagram och sedan hitta en linjär eller exponentiell ekvation som bäst beskriver de plottade data.

• skewness: Detta är ett mått på symmetrin av en fördelning av värden.

• standardavvikelse: En standardavvikelse beskriver dispersionen om datasetens medelvärde. Du kan tänka dig en standardavvikelse som en genomsnittlig avvikelse från medelvärdet.

• varians: En variant beskriver dispersionen om datasetens medelvärde. Variansen är kvadraten av standardavvikelsen; standardavvikelsen är kvadratroten av variansen.

• z-värde : Detta är avståndet mellan ett värde och medelvärdet när det gäller standardavvikelser.