Förstå Big Data Jargon - dummies

En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Det tekniska jargonget som omger stora data kan verka lite skrämmande först. De viktigaste fraserna och termerna som du sannolikt kommer att stöta på, med lättförståliga definitioner för varje, följer:

• Stora data: Allting som du lämnar lämnar ett digitalt spår (eller data) som du (och andra) kan använda och analysera. Uttrycket stora data avser att data samlas in och förmågan att utnyttja den.

• Stor dataanalys: Detta är processen att samla, bearbeta och analysera data för att skapa insikter som informerar faktabaserat beslutsfattande. I många fall handlar det om mjukvarubaserad analys med hjälp av algoritmer.

• Algoritm: En matematisk formel eller statistisk process som drivs av programvara för att analysera data. Det innebär vanligtvis flera beräkningssteg och kan användas för att automatiskt bearbeta data eller lösa problem.

• Cloud computing: Programvara eller data som körs på fjärrservrar, snarare än lokalt. Så istället för att lagra eller beräkna saker på din egen maskin kan du använda andra datorer som är anslutna till din dator via ett nätverk (till exempel Internet).

• Strukturerad data: Eventuell data eller information som finns i ett fast fält inom en definierad post eller fil, till exempel en databas eller ett kalkylblad. Dess inneboende struktur gör det snabbt, enkelt och billigt att analysera.

• Ostrukturerad data: Alla data som inte lagras enkelt och indexeras i traditionella format eller databaser. Det inkluderar e-postkonversationer, sociala medier, videoinnehåll, foton, röstinspelningar, ljud och så vidare. Dess brist på struktur gör det svårare att analysera med traditionella datorprogram.

• Semi-strukturerad data: Du gissade det, det här är ett kors mellan ostrukturerad och strukturerad data. Det är data som kan ha någon struktur som kan användas för analys men saknar den strikta strukturen som finns i databaser eller kalkylblad. Till exempel kan ett Facebook-inlägg kategoriseras av författare, datum, längd och jämn känsla, men innehållet är generellt ostrukturerat.

• Intern data: Detta redovisar alla uppgifter som ditt företag har eller kan komma att få tillgång till eller generera i framtiden. Den kan struktureras i format (till exempel en kunddatabas) eller det kan vara ostrukturerad (konversationsdata från kundservicesamtal).

• Externa data: Det här är helt enkelt det oändliga utbudet av information som finns utanför din verksamhet. Det kan vara offentligt tillgängligt eller privat och det kan också struktureras eller ostruktureras i format.

• Dina Internet: Ett nätverk som ansluter enheter (de sakerna som nämns i namnet) så att de kan kommunicera med varandra. Det här omfattar teknik som smarta tv, smarta telefoner och sensorer, och det är allt möjligt tack vare den enorma ökningen av anslutningen mellan enheter, system och tjänster.