Video: Introduction/tutorial to visual programming in Orange (python-based) a Data Mining Tool 2025
Data miners arbetar snabbt. För att få fart måste du använda lämpliga verktyg och upptäcka handelens tricks. Dina bästa data-mining verktyg är din hjärna, med lite know-how. Det näst bästa verktyget är en data mining ansökan med ett visuellt programmeringsgränssnitt.
Med visuell programmering representeras stegen i din arbetsprocess av små bilder som du organiserar på skärmen för att skapa en bild av flödet och logiken i ditt arbete. Visuell programmering gör det lättare att se vad du gör över flera steg än vad det skulle vara med kommandon (programmering) eller konventionella menyer.
I det här exemplet kan du se arbetsprocessen i huvudområdet för data mining applikationen. Runt det är menyer av senaste projekt, verktyg för data-gruvfunktioner, en tittare som hjälper dig att navigera i komplexa processer och en logg. Dessa uppgifter varierar lite från en produkt till en annan.
Titta närmare på processen. Även om du bara skriver ut i din strävan att vara data miniräknare kan du förmodligen förstå mycket av vad som händer just genom att titta på det här diagrammet, inklusive följande:
-
Du kan se CSV-läsaren. Om du är medveten om. csv (kommaseparerade värden) dataformat, vet du förmodligen redan att det här är dataimport. (Och det är det första steget, du behöver data för att göra något annat.)
-
Då ser du verktyg som är tydligt märkta med funktioner som Kolumn Rename och String Manipulation. Dessa är datapreparationssteg.
-
Tree Learner kan vara mystisk om du är ny att modellera, men det här verktyget skapar ett beslutsträd -modell från en delmängd av data.
-
De slutgiltiga stegen gäller modellen till data som hölls separat för testning och utför vissa utvärderingstekniker.
