Video: Digitalt sist - Hur ska alla komma med? 2025
Innan du utför någon typ av statistisk analys är det viktigt att du förstår vilken typ av data som analyseras. Du kan använda EDA för att identifiera egenskaperna hos en dataset för att bestämma de mest lämpliga statistiska metoderna för att applicera på data. Du kan undersöka flera typer av egenskaper med EDA-tekniker, inklusive följande:
-
Uppgifterna i centrum
-
Spridningen mellan datamedlemmarna
-
Dataens skyfhet
-
Sannolikhetsfördelningen data följer> Korrelationen mellan elementen i datamängden
-
Huruvida parametrarna för data är konstanta över tiden < Förekomsten av outliers i data
-
En annan viktig fråga EDA svar är "Går data överens med våra antaganden? Att identifiera egenskaperna hos en dataset är mycket viktigt, eftersom många statistiska förfaranden är känsliga för antagandena om data.
-
