Vilka är kraven för Cloud Integration? - dummies

Många företag underskattar initialt utmaningarna för att integrera data över hybridberäkningsmiljöer. De flesta integrationsproblemen mellan offentliga och privata moln kommer att fokusera på SaaS (Software as a Service) -applikationer.

Detta kan vara en ny upplevelse för många IT-organisationer som används för att kontrollera datakällorna de integrerar. De antar att de redan har de verktyg och expertis som krävs för att hantera integrationsprocessen på grund av deras tidigare erfarenheter av integrering i datacentret.

Att ta emot SaaS-plattformar med information som hanteras i datacentret kräver mycket arbete från IT-organisationens sida. Med tillräckligt med tid och programmeringspersonal kan företag skapa anpassade kopplingar mellan interna och molnapplikationer. Att hålla en anpassad lösning up-to-date kan dock ta ett betydande, löpande underhåll.

En av egenskaperna hos en SaaS-miljö är att utvecklaren av den applikationen ofta ändrar programmets struktur utan att anmäla kunder. Dessa förändringar kan eventuellt påverka integrationsprocessen.

Du behöver en integrationsprocess som är anpassningsbar. För att behålla fördelarna med att använda SaaS-miljöer i samverkan med dina företagsapplikationer kräver du att du etablerar en effektiv och repeterbar integrationsprocess. Genom att utnyttja nya uppsättningar integrationsplattformar och bästa praxis kan du övervinna dessa integrationsutmaningar.

Sammanfattningsvis behöver du ett gemensamt och standardiserat sätt att länka dina applikationer där de hanteras. De fem viktigaste kraven för att skapa detta standardiserade tillvägagångssätt för att integrera data över interna datacenter och offentliga och privata moln.

Anslutningar

Du måste kunna ansluta många olika typer av applikationer och data snabbt och enkelt utan att kräva mycket pågående underhåll. Du måste också överväga olika typer av integration, inklusive data migration, processintegration eller någon unik ny typ av integration, inklusive att ta data från en intern applikation och visa data i en SaaS-applikation.

Du kan behöva skapa anslutningar mellan två program, eller du kan behöva ansluta en applikation till många applikationsändpunkter. Ännu viktigare är förmågan att skala snabbt från en en-till-en-integration till en en till många integration. Dessutom kan olika anslutningsprotokoll eller tekniker fungera bättre i olika situationer, så du måste vara beredd att välja olika alternativ för olika företagskrav.

Transformation

I ett typiskt företag måste du ofta kartlägga data om kunder i din applikationslinje (t.ex. redovisning) med data om samma kunder i din SaaS-applikation. Om du har tur är formatet för båda dessa datakällor detsamma. Men många gånger är applikationer utformade eller hanterade av olika grupper som aldrig kommunicerar med varandra. IT-organisationen hanterar till exempel data i ERP-systemet, medan försäljningsavdelningen har egen personal för att hantera data i SaaS CRM-systemet.

Företagsledningen måste se till att bokföringssystemet överensstämmer med försäljningsstyrningssystemet. Din IT-personal är troligen bekant med dataformatspecifikationerna i dina gamla applikationer, men har inte samma grad av förståelse för uppgifterna i data i dina SaaS-applikationer.

En av de största fördelarna med SaaS-applikationer är att affärsprocessägare kan utnyttja dessa applikationer utan något stöd från IT. All datahanteringskomplexitet är dold från användaren. För att skapa dessa nödvändiga mappings måste du förstå, till exempel om ett kundidentifikationsnummer är numeriskt eller om det innehåller alfabetiska tecken. När du förstår de specifika egenskaperna kan du grafiskt omvandla ID-numret i båda programmen så att de kan identifieras och förstås som samma information.

Integrering av servicenivåer

I en hybridmiljö är du uppmanad att samla tjänster från olika miljöer som om de är en enhetlig miljö. Denna typ av servicehantering är avgörande för användningen av en hybridmiljö. Målet är inte bara att skapa ett kombinerat värde för offentliga och privata molntjänster, men du måste även skapa ett övergripande SLA (servicenivåavtal) för att stödja den kombinerade miljön. Denna servicenivå måste planeras för att säkerställa rätt övergripande säkerhet, styrning, prestanda, övervakning och hantering av denna nya virtuella molnvärld.

Affärslogik

Systemen som har de data du värderar omfattar affärslogik och processer som styr hur data hanteras. Du kan inte bara koppla in dataelement utan en djup förståelse för hur dessa system beter sig från ett affärsprocessperspektiv. Det är till exempel användbart om du kan grafiskt definiera flödet av data mellan käll- och målprogram.

Ett sätt att öka integrationens hastighet är att använda en integrationsleverantör som studerat metadatastrukturen för SaaS-applikationer. Dessa leverantörer kan tillhandahålla ett förkonfigurerat integrationsmönster eller en mall som stöder insatsen för integration mellan datakällor. En av fördelarna med att arbeta med en standardiserad mall är att samma mall kan återanvändas för andra integrationsprojekt. Mallen är typiskt utformad för att täcka cirka 60 procent av kraven för en viss integration.

Hantering

Oavsett vilken typ av data du jobbar med, den lever på specifika hårdvaruplattformar, använder specifika lagringsmiljöer och ansluter till tjänster från tredje part.Alla dessa element blir en del av hur du hanterar flödet av data mellan dina applikationer i datacentret och i molnet.

Från ett ledningsperspektiv måste du kunna övervaka och hantera dessa arbetsbelastningar. Tillvägagångssättet du tar beror i hög grad på hur du hanterar ditt företag. Tänk dig att fråga dig själv dessa frågor:

• Hur många tredjepartstjänster använder jag?

• Har SaaS-applikationer, till exempel CRM, personalplaneringstjänster och liknande, bli en del av min IT-strategi?

• Behöver min verksamhet sömlös integration mellan dessa företagstjänster?

• Hur mycket är mina affärspartners och kunder beroende av en jämn och korrekt integration mellan informationskällor och företagstjänster?

En brist på planering kan dramatiskt påverka den totala effektiviteten i din hybridmiljö. För att lyckas med att bryta ner data och bearbeta silos måste du fokusera på övergripande hantering av arbetsbelastning. Detta är särskilt sant eftersom arbetsbelastningen blir alltmer flytande och mobil.