Video: Best Practices for Power BI modelling 2025
I åratal, har några av verktygen för Excel Data Analysis-tillägg (till exempel regressionsverktyget) förvirrat ingångsintervallet med utgångsintervallet. Om du kommer att prognostisera med regression behöver du minst två variabler: en prediktorvariabel (till exempel datum- eller annonseringsdollar) och en förutspådd variabel (i detta sammanhang, något som försäljningsintäkter eller enhetsförsäljning).
Regressionsverktyget avser prediktorvariabelns värden som Input X Range och den förväntade variabelns värden som Input Y Range.
Nu antar du att du gör det här:
- Gå till bandets dataflik och klicka på Data Analysis i analysera gruppen.
- Leta reda på och klicka på regressionsverktyget i listrutan och klicka sedan på OK.
- Cl ick i fältet Input Y Range och dra sedan igenom något som dina försäljningsintäkter på arbetsbladet.
- Klicka i rutan Input X Range och dra sedan igenom något som datumvärdena på arbetsbladet.
Observera att standardalternativet för utmatningsalternativen är nytt kalkylblad.
Om du nu bryter över standardalternativet och väljer alternativet Utmatningsområde (som låter dig lägga regressionsutmatningen på samma ark med ditt bord), går fokusen tillbaka till Input Y Range. Om du sedan klickar i en del arbetsarkcell för att välja den som utgångsläge blir den cellen Input Y Range. Eftersom du normalt vill använda ett tomt område för utgången väljer du inte säkert en cell med inmatningsvärden i den. Så du väljer en tom cell, och på grund av förändringen i fokus blir den cellen Input Y Range.
Med andra ord försöker regressionsverktyget få dig att välja ett intervall eller en cell utan några data i den för att ge din Input Y Range - det vill säga värdena för variabeln som är att förutsäga.
Om du inte är medveten om vad som händer kan det kosta dig tid och onödig skalsjuka. Tyvärr finns det ingen bra lösning - kom ihåg att du inte kan öppna koden som driver verktygen Data Analysis add-in - förutom att vara medveten om att det händer och att du måste välja alternativet Utmatningsområde och sedan dess associerad redigeringsfält igen för att återställa fokuset där du vill ha det.
Flera verktyg i tillägget Dataanalys har detta problem. Var försiktig när du identifierar ett utmatningsområde för ett av dessa verktyg. Om problemet uppstår är vanligtvis ingen stor skada gjort. Men det är verkligen irriterande efter tredje eller fjärde fallet.
Det andra huvudproblemet med Data Analysis-tillägget är att dess utsignal ofta är statisk. Regressionsverktyget lägger till exempel beräknade värden i celler i stället för formler som kan räkna om när ingångarna ändras. Om du får nya eller ändrade inmatningsvärden måste du återställa verktyget för att få de reviderade resultaten.
Andra verktyg, som rörande medelvärde och exponentiell utjämning, rapporterar resultaten som formler, så de kommer att omberäkna om du ändrar ingångarna. Om du har nya värden för dessa verktyg att använda (till exempel ändras ditt ingångsområde från A1: A20 till A1: A25) måste du återställa adressintervalladressen. men om du bara ändrar ett tidigare värde, kommer formlerna att räkna om och diagrammen kommer att redraw utan extra ansträngning från din sida.
